答案：Golang中网络请求性能测试可通过标准库、benchmark工具或第三方工具实现。使用net/http配合goroutine和sync可手动压测，go test的benchmark适合微基准测试，vegeta等专业工具支持复杂场景。需复用Client、设置超时、控制并发以优化测试准确性。
在Golang中进行网络请求性能测试，核心是模拟高并发场景并收集关键指标，比如响应时间、吞吐量和错误率。最直接的方式是使用net/http结合sync.WaitGroup或sync.RWMutex控制并发，并通过time包记录耗时。下面介绍几种实用方法。
使用标准库手动编写压测代码
你可以用http.Get或http.Client发起请求，配合goroutine模拟多用户并发。
示例代码：
package mainimport ( "fmt" "net/http" "sync" "time" )
func main() { url := "https://www.php.cn/link/81bfe052679288bbb4558009aab788f9" concurrency := 10 requests := 100
var wg sync.WaitGroup var mu sync.Mutex var totalDuration time.Duration var success, failed int client := &http.Client{Timeout: 10 * time.Second} start := time.Now() for i := 0; i < requests; i++ { wg.Add(1) go func() { defer wg.Done() reqStart := time.Now() resp, err := client.Get(url) duration := time.Since(reqStart) mu.Lock() totalDuration += duration if err != nil || resp.StatusCode != http.StatusOK { failed++ } else { success++ } mu.Unlock() if resp != nil { resp.Body.Close() } }() // 控制协程并发数 if i%concurrency == 0 { time.Sleep(10 * time.Millisecond) // 避免瞬间打满 } } wg.Wait() elapsed := time.Since(start) fmt.Printf("总请求数: %d\n", requests) fmt.Printf("成功: %d, 失败: %d\n", success, failed) fmt.Printf("平均响应时间: %v\n", totalDuration/time.Duration(requests)) fmt.Printf("总耗时: %v\n", elapsed) fmt.Printf("QPS: %.2f\n", float64(requests)/elapsed.Seconds())}
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使用自带的 benchmark 工具（go test）
Go 的testing.B非常适合做微基准测试，能自动调节运行次数并输出性能数据。
创建benchmark_test.go：
package mainimport ( "net/http" "testing" )
func BenchmarkHTTPClient(b testing.B) { client := &http.Client{Timeout: 10 time.Second} url := "https://www.php.cn/link/81bfe052679288bbb4558009aab788f9"
b.ResetTimer() for i := 0; i < b.N; i++ { resp, err := client.Get(url) if err != nil { b.Fatal(err) } resp.Body.Close() }}
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运行命令：
go test -bench=BenchmarkHTTPClient -benchtime=5s
这会持续运行5秒，输出类似BenchmarkHTTPClient-8 100000 15000 ns/op，表示每次请求平均耗时15微秒。
使用第三方工具如 vegeta 或 wrk
虽然可以手写压测，但生产环境推荐使用专业工具。它们更稳定，支持复杂场景（如阶梯加压、HTTPS、Header设置等）。
vegeta 是用 Go 写的高性能 HTTP 压测工具，可集成到 Go 程序中：
import "github.com/tsenart/vegeta/v12/lib"func main() { rate := uint64(100) // 每秒请求数 duration := 10 * time.Second targeter := vegeta.NewStaticTargeter(vegeta.Target{ Method: "GET", URL: "https://www.php.cn/link/81bfe052679288bbb4558009aab788f9", }) attacker := vegeta.NewAttacker() var metrics vegeta.Metrics for res := range attacker.Attack(targeter, rate, duration, "Load Test") { metrics.Add(res) } metrics.Close()
fmt.Printf("Avg Latency: %s\n", metrics.Latencies.Mean) fmt.Printf("95th Latency: %s\n", metrics.Latencies.P95) fmt.Printf("Throughput: %f req/s\n", metrics.Throughput) fmt.Printf("Success Rate: %.2f%%\n", metrics.Success*100)}
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关键优化与注意事项
为了测试结果准确，需注意以下几点：
- 复用 http.Client 和 Transport：避免每次新建连接，启用连接池和 Keep-Alive。
-
设置合理的超时：包括
Timeout、Transport.DialTimeout等，防止 goroutine 泄漏。 -
限制最大连接数：通过
Transport.MaxIdleConns和MaxConnsPerHost控制资源使用。 - 避免系统瓶颈：压测机本身不要成为瓶颈，监控 CPU、内存和网络带宽。
- 多次运行取平均值：单次结果可能受网络抖动影响，建议多次测试。
基本上就这些。手动写适合简单接口验证，benchmark 适合 CI/CD 中做回归，而 vegeta 或 wrk 更适合全链路性能评估。根据实际需求选择合适方式即可。
