控制并发数量，避免资源耗尽，使用带缓冲channel作为信号量限制并发，如sem := make(chan struct{}, 10)实现最多10个并发执行。
Go语言的并发模型基于goroutine和channel，天生适合处理高并发任务。但若使用不当，仍可能出现性能瓶颈。优化并发任务性能的核心在于合理控制并发度、减少资源争用、提升调度效率。以下是几个关键优化方向。
控制并发数量，避免资源耗尽
无限制地启动goroutine会导致内存暴涨、调度开销增大，甚至系统崩溃。应通过信号量或带缓冲的channel限制并发数。
例如，使用带缓冲的channel作为计数信号量：
sem := make(chan struct{}, 10) // 最多10个并发
for i := 0; i < 100; i++ {
sem <- struct{}{} // 获取令牌
go func(id int) {
defer func() { <-sem }() // 释放令牌
// 执行任务
}(i)
}
这种方式能有效防止过多goroutine同时运行，保护系统资源。
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复用资源，减少重复开销
频繁创建数据库连接、HTTP客户端等资源会带来显著性能损耗。应在goroutine间共享已初始化的资源实例。
- 使用
sync.Pool缓存临时对象，降低GC压力 - 复用
*http.Client，避免每次新建 - 数据库连接使用连接池（如sql.DB）
例如：
var client = &http.Client{
Transport: &http.Transport{
MaxIdleConns: 100,
MaxConnsPerHost: 50,
IdleConnTimeout: 30 * time.Second,
},
}
多个goroutine共用该client，提升网络请求效率。
合理使用channel与关闭机制
channel是goroutine通信的核心，但滥用会导致阻塞或泄露。注意以下几点：
- 及时关闭不再使用的channel，避免接收端永久阻塞
- 使用
context.Context统一控制goroutine生命周期 - 避免在大量goroutine中向同一channel写入，造成争用
推荐模式：主协程通过context通知子协程退出，子协程清理后返回。
监控与调优工具辅助分析
利用Go内置工具定位性能问题：
-
go tool pprof分析CPU和内存使用 -
go tool trace查看goroutine调度情况 - 启用GODEBUG=schedtrace=1观察调度器行为
通过这些工具可发现goroutine阻塞、锁竞争、GC频繁等问题，针对性优化。
基本上就这些。并发性能优化不是一味增加goroutine数量，而是平衡资源使用与任务吞吐。设计时考虑可控性、可观测性和资源复用，才能发挥Go并发的最大效能。
