10月15日，据智东西消息，英伟达ceo黄仁勋的女儿、主管物理ai业务的madison huang近日罕见公开露面。
在与光轮智能首席执行官谢晨的对话中，她深入分享了对机器人技术与人工智能发展的见解，重点阐述了三大核心观点：
第一，机器人行业面临的核心挑战是“数据鸿沟”。
Madison指出，大语言模型的研究者可以依赖互联网上庞大的自然语言数据，而机器人所需的真实世界交互数据却仍需通过昂贵且缓慢的人工采集方式获取。
因此，她认为，唯有依靠仿真环境和合成数据，才能打破这一数据瓶颈。她同时提到，英伟达正需要构建类似“合成数据工厂”的系统化能力，而光轮智能的技术方向恰好契合这一需求。
她进一步强调，未来机器人训练所用的绝大多数数据将来源于合成生成。
目前，机器人领域最具挑战性的难题之一是电线与电缆的物理仿真——这类柔性物体的行为复杂、难以建模。对此，英伟达已与光轮智能展开合作，致力于实现高精度的线缆动力学模拟。
此外，Madison还展望了智能制造的未来形态。
她提出，每一台制造出厂的实体设备都应配备其对应的数字孪生体。未来的工厂不仅是物理空间的生产场所，更将与“AI工厂”同步运行，而数字孪生技术将成为实现自动化、智能化运营的关键基础。
