SQL中计算标准差需根据数据库类型选择对应函数：MySQL/PostgreSQL用STDDEV()或STDDEV_SAMP()（样本）、STDDEV_POP()（总体）；SQL Server用STDEV()、STDEVP()；Oracle支持STDDEV()、STDDEV_SAMP()、STDDEV_POP()。样本标准差除以n-1，总体标准差除以n。基本语法为SELECT STDDEV(score) AS sample_stddev, STDDEV_POP(score) AS population_stddev FROM scores；可结合GROUP BY按组计算，如SELECT class_id, AVG(score), STDDEV(score) FROM scores GROUP BY class_id，用于分析各组数据离散程度。
SQL 中计算标准差主要使用内置的聚合函数 STDDEV() 或 STDEVP()，具体名称可能因数据库系统不同而略有差异。
常用标准差函数
不同数据库中标准差函数的写法：
• MySQL / PostgreSQL：使用 STDDEV() 或 STDDEV_SAMP() 计算样本标准差，STDDEV_POP() 计算总体标准差• SQL Server：使用 STDEV()（样本）、STDEVP()（总体）
• Oracle：支持 STDDEV() 和 STDDEV_SAMP()、STDDEV_POP()
样本标准差除以 (n-1)，总体标准差除以 n，这是统计上的区别。
基本语法示例
假设有一个成绩表 scores，包含字段 score，计算标准差的方法如下：
SELECT STDDEV(score) AS sample_stddev, -- 样本标准差STDDEV_POP(score) AS population_stddev -- 总体标准差
FROM scores;
这会返回一个数值，表示数据的离散程度。值越大，数据越分散。
结合分组使用
如果想按类别分别计算标准差，比如每个班级的成绩波动情况：
SELECT class_id,AVG(score) AS avg_score,
STDDEV(score) AS stddev_score
FROM scores
GROUP BY class_id;
这样可以分析不同组的数据稳定性。
基本上就这些。不同数据库语法稍有不同，但思路一致。注意区分样本和总体，根据实际需求选择合适函数。
