答案：SQL中通过CASE与聚合函数结合实现条件统计，如COUNT(CASE WHEN...)统计满足条件的行数，SUM(CASE WHEN...THEN值ELSE 0 END)对符合条件的数据求和，并可使用多条件CASE进行分类汇总，提升查询效率。
SQL 聚合函数结合条件聚合，通常使用 CASE 表达式嵌套在聚合函数内部，实现对不同条件的数据分别统计。这种方式可以在一个查询中返回多个条件下的汇总结果，而无需多次查询或连接。
1. 使用 CASE 配合 COUNT 实现条件计数
当你想统计满足特定条件的行数时，可以在 COUNT 中使用 CASE：COUNT(CASE WHEN 条件 THEN 1 END) 只会对满足条件的行计数，不满足的返回 NULL，而 COUNT 不统计 NULL 值。
例如：统计某个订单表中“已完成”和“已取消”的订单数量：
SELECT
COUNT(CASE WHEN status = 'completed' THEN 1 END) AS completed_count,
COUNT(CASE WHEN status = 'canceled' THEN 1 END) AS canceled_count
FROM orders;
2. 结合 SUM 进行条件求和
若需对符合条件的数据求和，将 CASE 放入 SUM 函数中：SUM(CASE WHEN 条件 THEN 值 ELSE 0 END) 是常见写法，确保不满足条件时加 0，避免遗漏。
示例：按用户统计收入，区分新老客户：
SELECT
user_id,
SUM(CASE WHEN is_new = 1 THEN amount ELSE 0 END) AS new_customer_revenue,
SUM(CASE WHEN is_new = 0 THEN amount ELSE 0 END) AS existing_customer_revenue
FROM sales
GROUP BY user_id;
3. 多条件分类聚合
可以使用 CASE 的多分支形式（CASE WHEN ... THEN ... ELSE）进行分组统计。比如：按成绩等级统计学生人数：
SELECT
COUNT(CASE
WHEN score >= 90 THEN 1
END) AS A_grade,
COUNT(CASE
WHEN score >= 80 AND score < 90 THEN 1
END) AS B_grade,
COUNT(CASE
WHEN score >= 70 AND score < 80 THEN 1
END) AS C_grade,
COUNT(CASE
WHEN score < 70 THEN 1
END) AS F_grade
FROM students;
4. 与 GROUP BY 结合实现分组条件聚合
在分组查询中，每个分组内独立执行条件聚合，非常实用。例如：按部门统计男女性员工的平均工资：
SELECT
department,
AVG(CASE WHEN gender = 'M' THEN salary END) AS avg_male_salary,
AVG(CASE WHEN gender = 'F' THEN salary END) AS avg_female_salary
FROM employees
GROUP BY department;
注意：AVG 会自动忽略 NULL，所以不需要 ELSE 分支。
基本上就这些。通过在聚合函数中嵌套 CASE 表达式，能灵活实现各种条件统计，是 SQL 数据分析中的常用技巧。关键在于理解聚合函数如何处理 NULL 值，并合理设计 CASE 的返回值。
