包含索引通过在非聚集索引中添加非键列提升查询性能，避免回表查找。SQL Server 中使用 INCLUDE 子句定义包含列，如 CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_Users_Email ON Users (Email) INCLUDE (FirstName, LastName, Age)。C# 项目中可通过 EF Core 的 Fluent API 在 OnModelCreating 中配置包含列，或手动编写迁移脚本执行原生 SQL。设计时应结合高频查询场景，在实体类基础上优化索引结构，提升覆盖查询效率，减少书签查找开销。
包含索引（Included Columns）是指在数据库的非聚集索引中，除了索引键列之外，额外将某些非键列“包含”在索引的叶级别中。这样做的目的是提升查询性能，尤其是覆盖查询（Covering Query），即查询所需的所有字段都存在于索引中，无需回表查找数据页。
使用包含列的好处包括：
- 避免索引键列过多导致索引膨胀
- 可以包含不支持作为索引键的数据类型（如 varchar(max)、xml 等）
- 提高查询效率，减少书签查找（Bookmark Lookup）
SQL Server 中包含索引的语法示例
例如，在 SQL Server 中创建一个包含索引：
CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_Users_Email ON Users (Email) INCLUDE (FirstName, LastName, Age);
这里 Email 是索引键列，而 FirstName、LastName 和 Age 是包含列。当查询涉及这些字段时，数据库引擎可以直接从索引中获取所有数据，无需访问数据行。
C# 中如何设计包含列？
C# 本身不直接创建数据库索引，但可以通过以下方式在项目中设计和应用包含列：
1. 使用 Entity Framework Core 配合迁移（Migration）
在 EF Core 中，可以在 OnModelCreating 方法中使用 Fluent API 定义索引并指定包含列（EF Core 5+ 支持）：
protected override void OnModelCreating(ModelBuilder modelBuilder)
{
modelBuilder.Entity()
.HasIndex(u => u.Email)
.IncludeProperties(u => new { u.FirstName, u.LastName, u.Age });
}
这将在生成数据库迁移时创建对应的包含索引。
2. 手动编写迁移脚本
如果 Fluent API 不满足需求，可手动添加 SQL 脚本到迁移中：
migrationBuilder.Sql(
"CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_Users_Email " +
"ON Users (Email) " +
"INCLUDE (FirstName, LastName, Age)");
这种方式更灵活，适合复杂或特定数据库功能。
3. 结合查询优化设计实体
在设计 C# 实体类时，考虑高频查询场景，将常一起查询的字段标记为适合建立包含索引的对象。例如：
public class User
{
public int Id { get; set; }
public string Email { get; set; }
public string FirstName { get; set; }
public string LastName { get; set; }
public int Age { get; set; }
}
若经常按 Email 查询姓名和年龄，就应在数据库层面为这些字段建立包含索引。
基本上就这些。通过合理使用包含列，能显著提升查询性能，C# 项目中主要借助 EF Core 配置或手动 SQL 来实现。关键是理解查询模式，针对性优化索引结构。
