使用 AsNoTracking 减少跟踪开销，2. 投影选择必要字段减少数据传输，3. 合理使用 Include 避免笛卡尔积，4. 启用 Split Queries 降低冗余，5. 复杂场景用原生 SQL 提升效率，6. 结合缓存避免重复查询，7. 监控生成的 SQL 确保优化，8. 使用异步 API 提高吞吐，9. 为常用查询字段添加索引。
EF Core 是 .NET 中广泛使用的 ORM 框架，但在处理大量数据或复杂查询时容易出现性能问题。要提升查询效率，关键在于减少数据库往返、避免不必要的数据加载和生成高效的 SQL 语句。以下是几个实用的优化技巧。
1. 使用 AsNoTracking 提高只读查询性能
当你不需要更新实体时，应使用 AsNoTracking()。这会告诉 EF Core 不要跟踪查询结果的状态，从而显著降低内存开销和提升性能。
示例：- var users = context.Users.AsNoTracking().Where(u => u.Age > 25).ToList();
适用于报表、列表展示等只读场景。
2. 避免 SELECT * —— 只选择需要的字段
不要加载整个实体，如果只需要部分字段，使用投影（Select）来减少数据传输量。
示例：- var names = context.Users.Select(u => new { u.Id, u.Name }).ToList();
这样生成的 SQL 只查询 Id 和 Name 字段，减少网络和内存负担。
3. 合理使用 Include 和 ThenInclude
使用 Include 加载关联数据时，确保只包含真正需要的导航属性。过度使用会导致“笛卡尔爆炸”，尤其是多层包含一对多关系时。
建议：
- 尽量延迟加载相关数据，或使用 Split Queries（见下一点）
- 避免在分页前使用 Include 处理一对多关系
4. 启用 Split Queries 分割查询
EF Core 支持将 Include 查询拆分为多个 SQL 语句，避免大结果集的重复数据。可通过 UseQuerySplittingBehavior 配置。
配置方式：- context.Users.Include(u => u.Posts).WithSplitQueries().ToList();
这能有效减少数据冗余，特别适合包含集合导航属性的场景。
5. 使用 FromSqlRaw 或 ExecuteSqlRaw 执行原生 SQL
对于复杂查询或性能敏感的操作，直接写 SQL 更高效。EF Core 允许你安全地执行原生语句。
示例：- var results = context.Users.FromSqlRaw("SELECT * FROM Users WHERE Age > {0}", 25).ToList();
注意：确保参数化防止注入攻击。
6. 合理使用缓存
EF Core 本身不提供二级缓存，但可以结合如 IMemoryCache 或 IDistributedCache 缓存频繁访问的只读数据。
- 例如：用户配置信息、地区列表等静态数据
避免重复查询数据库。
7. 监控并分析生成的 SQL
启用 EF Core 的日志功能，查看实际执行的 SQL 语句，确认是否符合预期。
配置日志：- 在 DbContext 配置中添加 .LogTo(Console.WriteLine)
检查是否存在 N+1 查询、全表扫描或未使用索引的情况。
8. 使用异步方法避免阻塞
使用异步 API 可以提高应用的可伸缩性，尤其是在 I/O 密集型操作中。
示例：- var user = await context.Users.FirstOrDefaultAsync(u => u.Email == email);
避免在主线程中等待数据库响应。
9. 添加数据库索引
EF Core 不自动创建索引。对常用查询字段（如 Email、Status、CreateTime）手动添加索引。
在实体配置中：- modelBuilder.Entity
().HasIndex(u => u.Email);
能极大提升 WHERE、JOIN 和 ORDER BY 的性能。
基本上就这些常见且有效的优化手段。关键是理解查询行为，结合工具分析实际执行情况，针对性调整。
