如何在Java中对Map按值排序

P粉602998670

发布时间：2025-10-19 10:18:02

695人浏览过

来源于php中文网

原创

答案是使用List和Comparator将Map.Entry转为列表并按值排序，再重建有序Map。例如通过map.entrySet()获取条目列表，调用list.sort(Map.Entry.comparingByValue())实现升序排序，最后可收集到LinkedHashMap中保持顺序，适用于基本类型或自定义对象，核心思路是借助列表完成排序操作。

如何在java中对map按值排序

在Java中，Map本身不支持按值排序，因为它的设计主要是基于键的快速查找。但你可以通过其他方式实现按值排序的功能。下面介绍几种常用方法来对Map按值进行排序。

使用List和Comparator排序

将Map的条目（Entry）放入List中，然后使用自定义Comparator根据值排序。

示例代码：

Map map = new HashMap<>();
map.put("apple", 3);
map.put("banana", 1);
map.put("orange", 4);
map.put("grape", 2);

// 将Map.Entry放入List
List> list = new ArrayList<>(map.entrySet());

// 按值升序排序
list.sort(Map.Entry.comparingByValue());

// 如果需要降序，可以这样：
// list.sort(Collections.reverseOrder(Map.Entry.comparingByValue()));

// 输出结果
for (Map.Entry entry : list) {
    System.out.println(entry.getKey() + " => " + entry.getValue());
}

使用TreeMap（间接方式）

TreeMap不能直接按值排序，但可以通过提供一个比较器来对键排序。若想按值排序，仍需借助额外结构。不过，你可以在插入前把键值对按值排序后，再放入LinkedHashMap保持顺序。

立即学习“Java免费学习笔记（深入）”；

更推荐的做法是结合List排序后重建有序Map：

Android 开发者指南第一部分：入门

Android文档-开发者指南-第一部分：入门-中英文对照版 Android提供了丰富的应用程序框架，它允许您在Java语言环境中构建移动设备的创新应用程序和游戏。在左侧导航中列出的文档提供了有关如何使用Android的各种API来构建应用程序的详细信息。第一部分：Introduction(入门) 0、Introduction to Android(引进到Android) 1、Application Fundamentals(应用程序基础) 2、Device Compatibility(设备兼容性) 3、

下载

Map sortedMap = list.stream()
    .sorted(Map.Entry.comparingByValue())
    .collect(Collectors.toMap(
        Map.Entry::getKey,
        Map.Entry::getValue,
        (e1, e2) -> e1, // 冲突解决策略
        LinkedHashMap::new  // 保证插入顺序
    ));

这样得到的sortedMap会按照值排序，并且保持插入顺序。

处理值为对象的情况

如果Map的值是一个自定义对象，比如Person、Score等，也可以用类似方式排序。

例如：

Map personMap = new HashMap<>();
// 假设Person有getAge()方法

List> list = new ArrayList<>(personMap.entrySet());
list.sort((e1, e2) -> Integer.compare(e1.getValue().getAge(), e2.getValue().getAge()));

或者使用方法引用：

list.sort(Comparator.comparing(e -> e.getValue().getAge()));

基本上就这些。核心思路是：把Map.Entry转成List，用Comparator按值排序，再转回Map或直接遍历使用。这种方式灵活、易懂，适用于大多数场景。

在Java中如何实现数组工具类项目_Java方法封装实战解析

在Java中如何同时捕获多个异常_Java多异常处理语法解析

在Java中死锁产生的必要条件有哪些_Java死锁原理解析

在Java里sleep和wait有什么区别_Java线程控制方式说明

在Java里BlockingQueue在并发中的作用_Java阻塞队列说明

相关标签:

java seo app apple stream 键值对 sort map 对象

本站声明：本文内容由网友自发贡献，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容，请联系admin@php.cn

上一篇：Actor 模型是否最适用于处理并发的内存状态？下一篇：在 C# 中生成 URL 安全的 Base64 字符串

作者最新文章

css 盒模型 padding 导致内容溢出怎么办_通过 box sizing border box 解决

2026-01-28 13:08

css 想快速实现两栏可伸缩布局怎么办_利用 css flex 设置主副栏 flex-grow

2026-01-28 13:09

在Java中如何避免常见语法错误_Java新手语法问题解析

2026-01-28 13:09

css 外部样式文件命名有讲究吗_通过语义化命名提升可读性

2026-01-28 13:09

Golang如何进行序列化与反序列化_Golang encoding/gob包数据处理

2026-01-28 13:09

Go语言module是什么_Golang模块机制详解

2026-01-28 13:11

PDF如何给PDF页面添加贝茨编号并自定义前缀_在高级编辑功能中设置模板

2026-01-28 13:12

在Java里环境变量配置不生效怎么办_Java环境排错说明

2026-01-28 13:12

css 盒模型 border 会占用空间吗_通过盒模型计算规则理解尺寸变化

2026-01-28 13:14

Golang如何创建临时文件_Golang临时文件创建与管理

2026-01-28 13:14

热门AI工具

DeepSeek

幻方量化公司旗下的开源大模型平台

AI 编程开发 AI 聊天问答

豆包大模型

字节跳动自主研发的一系列大型语言模型

AI 编程开发 AI大模型

通义千问

阿里巴巴推出的全能AI助手

AI 编程开发 Agent智能体

腾讯元宝

腾讯混元平台推出的AI助手

文档处理 AI 聊天问答

文心一言

文心一言是百度开发的AI聊天机器人，通过对话可以生成各种形式的内容。

AI 编程开发 AI 文本写作

讯飞写作

基于讯飞星火大模型的AI写作工具，可以快速生成新闻稿件、品宣文案、工作总结、心得体会等各种文文稿

AI 文本写作中文写作

即梦AI

一站式AI创作平台，免费AI图片和视频生成。

图片拼接图画生成

ChatGPT

最最强大的AI聊天机器人程序，ChatGPT不单是聊天机器人，还能进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。

AI 编程开发 AI 文本写作

智谱清言 - 免费全能的AI助手

AI 编程开发 Agent智能体

相关专题

sort排序函数用法

sort排序函数的用法：1、对列表进行排序，默认情况下，sort函数按升序排序，因此最终输出的结果是按从小到大的顺序排列的；2、对元组进行排序，默认情况下，sort函数按元素的大小进行排序，因此最终输出的结果是按从小到大的顺序排列的；3、对字典进行排序，由于字典是无序的，因此排序后的结果仍然是原来的字典，使用一个lambda表达式作为key参数的值，用于指定排序的依据。

391

2023.09.04

golang map内存释放

本专题整合了golang map内存相关教程，阅读专题下面的文章了解更多相关内容。

2025.09.05

golang map相关教程

本专题整合了golang map相关教程，阅读专题下面的文章了解更多详细内容。

2025.11.16

golang map原理

本专题整合了golang map相关内容，阅读专题下面的文章了解更多详细内容。

2025.11.17

java判断map相关教程

本专题整合了java判断map相关教程，阅读专题下面的文章了解更多详细内容。

2025.11.27

php中文乱码如何解决

本文整理了php中文乱码如何解决及解决方法,阅读节专题下面的文章了解更多详细内容。

2026.01.28

Java 消息队列与异步架构实战

本专题系统讲解 Java 在消息队列与异步系统架构中的核心应用，涵盖消息队列基本原理、Kafka 与 RabbitMQ 的使用场景对比、生产者与消费者模型、消息可靠性与顺序性保障、重复消费与幂等处理，以及在高并发系统中的异步解耦设计。通过实战案例，帮助学习者掌握使用 Java 构建高吞吐、高可靠异步消息系统的完整思路。

2026.01.28

Python 自然语言处理（NLP）基础与实战

本专题系统讲解 Python 在自然语言处理（NLP）领域的基础方法与实战应用，涵盖文本预处理（分词、去停用词）、词性标注、命名实体识别、关键词提取、情感分析，以及常用 NLP 库（NLTK、spaCy）的核心用法。通过真实文本案例，帮助学习者掌握使用 Python 进行文本分析与语言数据处理的完整流程，适用于内容分析、舆情监测与智能文本应用场景。

2026.01.27