MySQL并非完美，其缺点主要体现在功能相对简单、复杂查询支持弱、高可用依赖外部组件、大表DDL影响大等方面，需针对性优化和评估适用场景。
MySQL作为最流行的开源关系型数据库之一，确实在很多场景下表现出色，但说它“完美”显然不现实。任何技术都有适用边界，MySQL也不例外。它的缺点往往在特定需求下才会暴露出来。
功能相对简单，复杂查询支持较弱
相比Oracle、PostgreSQL等数据库，MySQL在高级功能上有所欠缺：
- 窗口函数直到8.0版本才完善支持，早期版本处理分析类查询非常吃力
- 对JSON的操作能力虽然有提升，但不如PostgreSQL灵活强大
- 缺乏物化视图、部分索引等优化手段，某些复杂业务逻辑需要应用层补偿
默认配置偏保守，生产环境需调优
MySQL的安装包自带配置为了兼容性通常很保守：
- 缓冲池（innodb_buffer_pool_size）默认值远低于实际可用内存，影响性能发挥
- 连接数限制较低，高并发场景容易出现“too many connections”错误
- 日志策略默认不够严谨，极端情况下可能丢失数据或影响恢复速度
这意味着上线前必须进行细致的参数调整，对DBA要求较高。
高可用方案依赖外部组件
MySQL本身没有内置成熟的集群管理机制：
- 主从复制是异步的，存在延迟风险，故障切换需要额外工具（如MHA、Orchestrator）
- InnoDB Cluster和Group Replication虽能实现高可用，但配置复杂，运维成本高
- 与Pgpool、Galera等第三方方案集成时，可能出现兼容性问题
大表DDL操作影响大
修改一个千万级数据表结构可能锁表很久：
- 老版本ALTER语句基本等于重建表，期间写入受阻
- 虽然后来引入了Online DDL，但仍有不少操作会触发表拷贝
- 真正无锁变更仍需借助pt-online-schema-change这类工具辅助
总的来说，MySQL的“缺点”更多体现在功能广度和企业级特性丰富度上稍显不足，而不是基础稳定性有问题。对于大多数Web应用、中小型系统，它的优势远大于短板。但在数据分析、强一致性事务、超高可用要求的场景中，就需要认真评估是否合适。
基本上就这些，用得好是神器，用错了就是瓶颈。
