分区是MySQL内部分割数据的机制，对应用透明，适合单机性能优化；分表则将数据拆至多个物理表，支持分布式部署，适用于大规模场景。1. 分区逻辑上为一个表，物理上按规则分散存储，SQL操作无需改变；2. 分表需手动或通过中间件实现，应用需明确访问路径；3. 分区由数据库原生支持，维护简单但扩展受限；4. 分表可跨实例部署，扩展性强但运维复杂。选择依据数据规模与架构需求。
分表和分区是MySQL中两种不同的数据拆分策略，目的都是为了解决单表数据量过大带来的性能问题，但实现方式和适用场景有明显区别。
1. 概念上的区别
分区（Partitioning）：是在逻辑上还是一个表，但物理上将数据按一定规则（如范围、列表、哈希等）分散到多个文件或磁盘位置。对应用透明，SQL操作仍面向原表。
分表（Sharding / Table Splitting）：是将一个大表手动或通过中间件拆分成多个独立的物理表，可能分布在不同的数据库实例中。每个表结构可能相同（水平分表），也可能不同（垂直分表）。应用层需要知道如何访问具体哪张表。
2. 实现方式不同
分区由MySQL原生支持，使用PARTITION BY关键字定义，比如：
CREATE TABLE logs (
id INT,
log_date DATE
) PARTITION BY RANGE (YEAR(log_date)) (
PARTITION p2023 VALUES IN LESS THAN (2024),
PARTITION p2024 VALUES IN LESS THAN (2025)
);
分表则需要开发者或中间件（如MyCat、ShardingSphere）手动实现，例如把用户表按用户ID拆成user_0、user_1……实际是多张表。
3. 对应用的影响
分区对应用几乎无感，查询语句不变，优化器会自动定位到相关分区（分区裁剪），适合透明提升查询性能。
分表后，SQL必须明确指定目标表，或由中间件解析路由。跨表查询（如JOIN、聚合）复杂度高，需额外处理。
4. 扩展性和维护性
分区受限于单机资源，虽然管理方便，但不能跨服务器，扩展能力有限。
分表可分布到多个数据库节点，支持更大规模数据和并发，适合分布式架构，但运维和一致性控制更复杂。
基本上就这些。分区是“一个表，多个片段”，分表是“多个独立表”。选哪种取决于数据量、性能需求和系统架构。简单场景优先考虑分区，大规模分布式系统通常采用分表。
