答案：创建高效索引需优先为高选择性列和查询高频字段建索引，善用复合索引并遵循最左前缀原则，避免低基数列单独索引，合理使用前缀索引与覆盖索引，杜绝在索引列上使用函数或表达式导致失效。
在MySQL中创建高效索引的关键在于理解查询模式、数据分布和索引机制。合理的索引能显著提升查询性能，但不当使用会增加写入开销并浪费存储空间。以下是构建高效索引的核心策略。
选择合适的列创建索引
并不是所有列都适合加索引。应优先为经常出现在WHERE、JOIN、ORDER BY和GROUP BY子句中的列建立索引。
- 高选择性列优先：选择性是指唯一值数量与总行数的比值。比如用户表中的“手机号”比“性别”更适合建索引，因为前者区分度更高。
- 避免对低基数列单独建索引：如状态字段（0/1）这类只有少数取值的列，单独建索引效果差。
- 考虑前缀索引：对于较长的字符串字段（如VARCHAR(255)），可只索引前N个字符，减少索引大小。例如：CREATE INDEX idx_email ON users(email(8)); 但需确保前缀仍具备足够选择性。
善用复合索引（联合索引）
多个单列索引在多数情况下不如一个设计良好的复合索引有效。MySQL使用最左前缀原则匹配复合索引。
- 遵循最左匹配原则：如果索引是(A, B, C)，查询条件必须包含A才能命中索引，仅用B或C无法命中。
- 将筛选性强的列放在前面：例如在(status, created_at)中，若status只有两种值，则即使created_at范围过滤更精准，也可能导致索引效率低下。应根据实际数据分布调整顺序。
- 覆盖索引减少回表：当索引包含查询所需的所有字段时，无需再访问主表数据行。例如有索引(user_id, name, age)，执行SELECT name, age FROM users WHERE user_id = 100; 可直接从索引获取结果。
避免索引失效的常见写法
即使建立了索引，错误的SQL写法也会导致索引无法使用。
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- 不在索引列上做函数操作：如WHERE YEAR(created_at) = 2024会导致全表扫描，应改为WHERE created_at >= '2024-01-01' AND created_at 2025-01-01'。
- 避免隐式类型转换：比如字段是VARCHAR类型，却用数字比较WHERE mobile = 13800138000，可能引发类型转换导致索引失效。
- 少用%开头的LIKE：LIKE '%abc'无法利用索引，而LIKE 'abc%'可以。
- 谨慎使用OR连接条件：除非OR两边都有独立索引且能合并，否则容易导致全表扫描。
定期维护和监控索引使用情况
索引不是一劳永逸的，需要结合实际运行情况进行优化。
- 查看执行计划：使用EXPLAIN分析SQL是否命中预期索引，关注type、key、rows和Extra字段。
- 识别未使用的索引：通过information_schema.STATISTICS或性能模式查看哪些索引长期未被使用，及时清理。
- 注意索引维护成本：每新增一条索引都会影响INSERT、UPDATE、DELETE的速度，尤其是大表。不要盲目添加索引。
- 考虑使用索引下推（ICP）：MySQL 5.6+支持在存储引擎层过滤数据，减少回表次数，合理设计索引可充分利用该特性。
基本上就这些。高效索引的核心是“按需设计、持续观察”。结合业务查询特点，避免过度索引，同时借助工具验证效果，才能真正发挥索引的价值。
