答案：Go通过encoding/csv处理CSV读写，使用os.Create创建文件，csv.NewWriter写入记录，每行以切片形式写入数据。
在Golang中实现数据导入导出，核心是根据数据格式选择合适的库和编码方式。常见的场景包括CSV、JSON、Excel等格式的读写。下面从常用格式出发，介绍具体实现方法。
处理CSV格式的导入导出
Go标准库encoding/csv提供了对CSV文件的完整支持，适合结构化数据的批量处理。
导出为CSV：
- 使用os.Create创建文件
- 通过csv.NewWriter写入记录
- 每行数据以os.Open打开文件
- 使用csv.NewReader逐行读取
- 将字符串解析为对应的数据类型
适用于日志、报表等简单结构数据。
使用JSON进行数据交换
JSON是Web服务中最常用的格式，Go的encoding/json包支持结构体与JSON之间的序列化。
导出为JSON：
- 定义结构体并添加json标签
- 用json.MarshalIndent生成格式化内容
- 写入文件或返回HTTP响应
导入JSON：
- 读取文件或请求体内容
- 调用json.Unmarshal解析到结构体
- 注意处理字段类型不匹配的情况
适合配置文件、API接口数据传输。
操作Excel文件（XLSX）
标准库不支持Excel，需借助第三方库如github.com/tealeg/xlsx或更活跃的github.com/qiniu/xlsx。
写入Excel：
- 创建工作簿和工作表
- 按行列设置单元格值
- 保存为.xlsx文件
读取Excel：
- 打开文件并获取第一张表
- 遍历行和单元格提取数据
- 转换为结构体切片便于后续处理
适合需要兼容Office环境的报表场景。
连接数据库做批量导入导出
结合database/sql可以实现与MySQL、PostgreSQL等数据库交互。
导出时查询结果集并写入文件；导入时读取文件逐条插入，建议使用事务或批量插入提升性能。
对于大数据量，可采用分批读取避免内存溢出。
基本上就这些。选择哪种方式取决于实际需求：轻量用CSV，通用选JSON，办公用Excel，系统集成连数据库。关键是做好错误处理和类型转换。
