使用COUNT(*)统计行数最直接，适用于小表；大表可采用SHOW TABLE STATUS获取近似值或用Redis维护计数器；带条件统计需配合索引提升性能；分页场景可用LIMIT+1判断下一页，避免精确计数以提高效率。
在PHP中操作数据库统计行数时，效率和准确性是关键。尤其是面对大量数据时，选择合适的方法能显著提升性能。以下是几种高效统计MySQL数据库中数据行数的常用方法。
使用COUNT(*)直接查询
最直接的方式是通过SQL的COUNT(*)函数统计表中的总行数：
示例代码：
$pdo = new PDO("mysql:host=localhost;dbname=test", $username, $password);$stmt = $pdo->query("SELECT COUNT(*) FROM users");
$count = $stmt->fetchColumn();
这种方法简单可靠，适用于大多数场景。如果只是获取总行数，不需要查出所有记录，COUNT(*) 是最优选择。
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优化大表统计性能
当表中数据量极大（如千万级以上）时，COUNT(*) 可能变慢，因为InnoDB引擎需要扫描聚簇索引。可以考虑以下优化策略：
- 使用近似值：InnoDB的SHOW TABLE STATUS可快速获取估算行数
- 维护计数器：用Redis或单独计数表记录总数，增删数据时同步更新
- 添加WHERE条件时，确保字段有索引，避免全表扫描
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$row = $stmt->fetch();
$approxCount = $row['Rows'];
带条件的行数统计
若需统计满足特定条件的数据量，仍使用COUNT(*)配合WHERE子句：
$stmt = $pdo->prepare("SELECT COUNT(*) FROM users WHERE status = ?");$stmt->execute([1]);
$activeCount = $stmt->fetchColumn();
注意为WHERE中的字段建立索引，例如给status字段加索引，可大幅提升查询速度。
分页场景下的优化建议
在实现分页时，如果只需判断是否有下一页，不必精确统计总数。可以用LIMIT + 1方式：
$stmt = $pdo->query("SELECT * FROM users LIMIT 21");$rows = $stmt->fetchAll();
$hasNextPage = count($rows) > 20;
这样避免了COUNT查询，提高响应速度。
基本上就这些。根据实际场景选择方法：小表直接COUNT，大表考虑缓存或估算，带条件的加索引，分页尽量避免总数查询。不复杂但容易忽略细节。
