Mutex用于保护共享状态，适合多goroutine读写同一变量时的同步；Channel用于goroutine间通信，适合数据传递与任务协调。
在Go语言中处理并发时，Mutex 和 Channel 都是控制共享资源访问的重要工具，但它们的设计理念和适用场景不同。选择哪一个，关键在于你要解决的问题类型。
用Mutex保护共享状态
当你需要多个goroutine安全地读写同一个变量或数据结构时，Mutex是直接的选择。它通过加锁机制确保同一时间只有一个goroutine能访问临界区。
适合使用Mutex的场景包括：
- 多个goroutine频繁读写同一个计数器、map或缓存
- 你希望保持原有顺序逻辑，只是加上同步保护
- 性能敏感且通信开销需最小化，而竞争不激烈
例如，用sync.Mutex保护一个map：
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var (
m = make(map[string]int)
mu sync.Mutex
)
func update(key string, val int) {
mu.Lock()
defer mu.Unlock()
m[key] = val
}
这种方式清晰、直观，尤其适合封装在结构体方法中做内部同步。
用Channel进行goroutine间通信
Channel的核心思想是“不要通过共享内存来通信，而应该通过通信来共享内存”。它更适用于数据传递、任务分发、信号同步等场景。
适合使用Channel的情况有：
- 需要在goroutine之间传递数据或事件
- 实现生产者-消费者模型
- 协调多个goroutine的启动/结束（如WaitGroup配合使用）
- 解耦任务处理流程，提升可测试性和可维护性
比如，一个任务队列可以用channel轻松实现：
jobs := make(chan int, 10) results := make(chan int, 10)// 工作goroutine go func() { for job := range jobs { results <- job * 2 } }()
// 发送任务 jobs <- 1 jobs <- 2 close(jobs)
// 获取结果 for i := 0; i < 2; i++ { result := <-results }
这种模型天然支持扩展多个worker，代码结构清晰，错误传播也更容易控制。
如何决策：状态共享 vs. 数据流动
判断用哪个，可以问自己一个问题：我是想保护共享状态，还是想传递数据？
- 如果答案是“我有一块数据被多人访问”，优先考虑Mutex
- 如果答案是“我想把数据从A送到B，或者协调几个任务”，优先考虑Channel
还有一个经验法则：当你发现自己在用channel做锁（比如带缓冲的长度为1的channel当作二进制信号量），那可能该用Mutex；反过来，如果你在用Mutex + 共享变量来做通知或协调，也许Channel更合适。
基本上就这些。Mutex简单直接，适合保护状态；Channel更符合Go的并发哲学，适合解耦和通信。根据问题本质选，而不是强行统一风格。
