"开源"所代表的远不止代码的公开，更是一种倡导协作、共享与透明的文化哲学。它将个体智慧凝聚为集体力量，成为人工智能迅猛发展的关键推动力。早在20世纪80至90年代，“自由软件”“共享软件”等理念逐步萌芽，直到1998年“open source”这一术语正式确立，才被全球开发者广泛接纳。开源的核心精神——开放、协作、共享——不仅促进了技术的民主化进程，也构建起一个无国界限制的创新共同体。
早在1948年，阿兰·图灵就曾预言：当人工神经元的数量达到一定规模时，智能将自然涌现。两年后，他提出著名的“图灵测试”，首次引发人类对“机器能否思考”的深刻思考。
1986年，《自然》杂志发表了一项关于神经网络学习中“权重调整”的研究，相关实验方法和代码在学术圈内主动传播。尽管当时“开源”一词尚未普及，但这种科学共享的精神与后来的开源理念高度契合。
从GNU计划的启动，到Linux的全球协同开发；从深度学习的兴起，到GPT系列模型的爆发——开源与AI的发展历程，既是一部技术演进史，也是人类集体智慧如何赋能机器智能的真实写照。
回顾近年来全球开源领域的重要事件可以发现，尽管开源在传统软件领域仍具深远影响，但在技术趋势、产业布局与公众关注层面，尤其是自2023年Llama模型发布以来，AI大模型已然成为开源生态最核心的焦点，标志着开源与智能科技深度融合的新时代的开启。
基于这一洞察，开源中国特别推出 GOTC 2025 全球开源技术峰会 线上特别展览。
本次线上展览由两大部分组成：“开源 x AI 长廊”（仅支持桌面端浏览）与“中国开源项目大赏 2025”。我们希望通过这两个板块，向开发者呈现“用开源的软硬件，拼出人类集体智能从 GNU 走向 GPT 的40年跃迁之路”，同时也为中国开源开发者提供一个展示创造力与活力的舞台。
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我们将这四十年划分为三个阶段：
开源火种（1983–1997）
开源的起源源于对自由、共享与协作的执着追求。1983年，GNU计划的发起掀开了自由软件运动的序幕。它不仅挑战了专有软件的垄断地位，也点燃了全球开发者对技术民主化的热情。从自由软件理念的提出，到Linux项目的全球协作，这一阶段见证了开源精神从理念萌芽走向广泛实践的过程，为后续的技术革新与社区建设奠定了坚实基础。
开源吞噬软件（1998–2022）
自1998年开放源代码促进会（OSI）成立后，开源开始全面重塑整个软件生态。无论是服务器系统还是桌面应用，从数据库到浏览器，从Linux、Apache、MySQL、PostgreSQL，到Docker、Kubernetes以及云原生基础设施，开源已渗透至软件开发的每个角落。软件不再属于单一企业的私有资产，而成为全球协作的公共成果。开源模式不仅极大加速了技术创新，也深刻改变了产业格局，展现出“吞噬传统软件”的强劲势头。
开源吞噬 AI（2023至今）
AI领域的开源实践其实早于大模型时代：从上世纪90年代学界共享神经网络代码，到2000年代Torch、Theano等深度学习框架的开源，再到2015年TensorFlow与Keras的发布，开源始终是AI研究的重要支撑。然而，自2017年Transformer架构诞生以来，随着大模型的崛起，开源逐渐成为推动AI发展的核心引擎。模型权重、训练代码、数据集、工具链的广泛共享，使得智能技术迅速从实验室走向全球应用，同时重构了科研范式与产业生态。尽管开源在其他领域依然活跃，但从技术热度、产业投入与舆论关注来看，特别是自2023年Llama问世之后，AI大模型已成为开源最集中的战场，开启了开源与智能技术深度融合的全新时代。
此次线上展览中的“中国开源项目大赏 2025”板块，汇聚了一批活跃且高质量的本土开源项目，为中国开发者提供了展现技术实力与社区贡献的舞台。
了解更多详情，请访问：GOTC 2025 全球开源技术峰会 线上特别展览
欢迎持续关注 GOTC 2025 全球开源技术峰会！本次大会将以行业展览、主题演讲、圆桌对话等多种形式，深入诠释大会主题——“万源共振，智构未来”。聚焦Agentic AI、大模型时代的开源趋势、AI+软件工程、智能化软件基础设施、AI编程、具身智能等前沿议题，共同探讨开源的未来方向，助力开源生态繁荣发展。
GOTC 2025 官网：https://www.php.cn/link/45e7200bd1dbaf868c1b69de0dec23b9
