首先准备环境并安装依赖，包括Python、FFmpeg和虚拟环境，再通过requirements.txt安装核心库；接着从GitHub克隆AI视频生成项目如MoneyPrinterPlus，配置模型路径、API密钥及素材网站接口；最后集成ChatTTS语音模型并启动API服务，通过图形界面输入主题关键词自动生成含语音、字幕的完整视频。
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如果您希望在本地环境中快速部署AI视频生成软件，但对复杂的配置流程感到困扰，可以通过以下步骤实现高效搭建。以下是具体的操作指南：
一、环境准备与依赖安装
确保系统具备运行AI视频生成工具的基础条件，避免因缺少组件导致启动失败。该步骤主要完成运行环境的初始化配置。
1、安装Python 3.10或更高版本，访问官方站点下载安装包并完成系统路径配置。
2、下载并安装FFmpeg工具，将其bin目录添加至系统环境变量PATH中，用于后续视频编码处理。
3、创建独立虚拟环境以隔离项目依赖：python -m venv ai_video_env，激活环境后执行依赖安装命令。
4、通过requirements.txt文件批量安装所需库：pip install -r requirements.txt，确保包含如torch、transformers等核心框架。
二、获取并配置AI视频生成工具
选择成熟的开源项目进行本地部署，可大幅缩短开发周期。此步骤涉及主程序的获取与基础设置。
1、从GitHub平台克隆主流AI视频生成项目，例如MoneyPrinterPlus：git clone https://github.com/xxx/MoneyPrinterPlus.git。
2、进入项目根目录，检查config.yaml或settings.json配置文件中的模型路径与API密钥字段。
3、注册Pexels等免费素材网站账号，获取API Key并填入对应配置项，用于自动拉取背景视频素材。
4、配置文本生成服务接口，将Moonshot或文心大模型API密钥写入指定位置，确保文案生成功能可用。
三、本地语音与视频合成模块集成
为提升输出视频质量，需接入高质量语音合成及视频渲染模块。本阶段实现音视频元素的自动化整合。
1、下载ChatTTS本地语音模型包，放置于project/models/tts/目录下。
2、启动语音服务API：运行fastapi dev examples/api/main.py --host 0.0.0.0 --port 8000，验证返回状态码为200即表示服务正常。
3、在图形界面中选择“生成视频”功能，输入主题关键词，系统将自动完成脚本撰写、语音播报生成和字幕同步。
4、点击生成按钮后等待任务完成，进度条结束后可在输出目录查看最终视频文件，并支持一键下载保存。
