Go语言通过channel实现并发任务分发，生产者将任务发送到channel，多个worker goroutine并发接收并处理任务，利用channel线程安全特性无需额外加锁。定义Task结构体表示任务，创建带缓冲的tasks和results channel，启动多个worker从同一channel读取任务并写入结果。使用sync.WaitGroup确保所有worker执行完毕后再关闭结果channel，避免死锁。通过关闭tasks通知worker无新任务，主协程遍历results获取处理结果，实现负载均衡与高效并发。合理设置buffer大小和worker数量可提升系统稳定性与性能。
在Go语言中，channel 是实现并发任务分发的核心机制之一。通过 channel，可以轻松地将任务从生产者分发给多个消费者（goroutine），实现高效、安全的并发处理。
使用channel进行任务分发的基本思路
任务分发的本质是：一个或多个生产者将任务发送到 channel 中，多个工作 goroutine 从该 channel 接收并处理任务。由于 channel 是线程安全的，无需额外加锁，就能实现协程间的数据传递。
定义一个任务类型，通常是一个函数类型或结构体：
type Task struct {
ID int
Data string
}
func worker(id int, tasks <-chan Task, results chan<- string) {
for task := range tasks {
// 模拟处理任务
result := "worker-" + fmt.Sprint(id) + " processed " + task.Data
results <- result
}
}
启动多个worker监听同一个channel
创建多个工作 goroutine，它们都从同一个任务 channel 读取任务。Go runtime 会自动调度这些 goroutine 并发执行。
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在现实生活中的购物过程，购物者需要先到商场，找到指定的产品柜台下，查看产品实体以及标价信息，如果产品合适，就将该产品放到购物车中，到收款处付款结算。电子商务网站通过虚拟网页的形式在计算机上摸拟了整个过程，首先电子商务设计人员将产品信息分类显示在网页上，用户查看网页上的产品信息，当用户看到了中意的产品后，可以将该产品添加到购物车，最后使用网上支付工具进行结算，而货物将由公司通过快递等方式发送给购物者
tasks := make(chan Task, 100) results := make(chan string, 100)// 启动3个worker for i := 1; i <= 3; i++ { go worker(i, tasks, results) }
// 发送5个任务 for i := 0; i < 5; i++ { tasks <- Task{ID: i, Data: fmt.Sprintf("data-%d", i)} } close(tasks) // 关闭任务channel，通知worker没有新任务
收集结果并等待完成
使用另一个 channel 收集处理结果。当所有任务处理完毕后，关闭结果 channel 或通过 sync.WaitGroup 控制主协程等待。
推荐结合 sync.WaitGroup 更精确控制生命周期：
var wg sync.WaitGroup tasks := make(chan Task, 100) results := make(chan string, 100)wg.Add(3) for i := 1; i <= 3; i++ { go func(id int) { defer wg.Done() for task := range tasks { result := fmt.Sprintf("worker-%d handles %s", id, task.Data) results <- result } }(i) }
// 发送任务 for i := 0; i < 5; i++ { tasks <- Task{ID: i, Data: fmt.Sprintf("job-%d", i)} } close(tasks)
go func() { wg.Wait() close(results) }()
// 接收结果 for result := range results { fmt.Println(result) }
这种方式实现了负载均衡：任务被自动分配给空闲的 worker，充分利用多核能力。
基本上就这些。合理设计 buffer 大小和 worker 数量，就能构建出稳定高效的任务分发系统。不复杂但容易忽略细节，比如及时关闭 channel 避免死锁。
