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Java中如何将List按照条件分组

P粉602998670

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发布时间:2025-10-23 18:10:02

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来源于php中文网

原创

使用Stream API的groupingBy可按条件分组,如按性别分组得Female和Male列表,按年龄段每10年分组得20s、30s,支持多级分组如先性别后年龄,代码简洁灵活。

java中如何将list按照条件分组

在Java中,可以使用 Stream API 结合 Collectors.groupingBy 方法,根据指定条件将 List 分组。这种方式简洁高效,适用于 Java 8 及以上版本。

使用 groupingBy 按条件分组

假设有一个用户列表,需要根据用户的年龄段或性别等条件进行分组。

示例类定义:

class User {
    private String name;
    private int age;
    private String gender;
// 构造函数
public User(String name, int age, String gender) {
    this.name = name;
    this.age = age;
    this.gender = gender;
}

// getter 方法
public int getAge() { return age; }
public String getGender() { return gender; }
public String getName() { return name; }

@Override
public String toString() {
    return name + "(" + age + "," + gender + ")";
}

}

创建一个用户列表并按性别分组:

List users = Arrays.asList(
    new User("Alice", 25, "Female"),
    new User("Bob", 30, "Male"),
    new User("Charlie", 25, "Male"),
    new User("Diana", 30, "Female")
);

// 按性别分组 Map> groupedByGender = users.stream() .collect(Collectors.groupingBy(User::getGender));

groupedByGender.forEach((gender, userList) -> { System.out.println(gender + ": " + userList); });

输出结果:

立即学习Java免费学习笔记(深入)”;

Female: [Alice(25,Female), Diana(30,Female)]
Male: [Bob(30,Male), Charlie(25,Male)]

按自定义条件分组(如年龄段)

如果想按年龄段(比如每10岁一段)分组,可以使用更复杂的分组条件。

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Map> groupedByAgeRange = users.stream()
    .collect(Collectors.groupingBy(user -> user.getAge() / 10 * 10));

groupedByAgeRange.forEach((range, userList) -> { System.out.println(range + "s: " + userList); });

输出结果:

立即学习Java免费学习笔记(深入)”;

20s: [Alice(25,Female), Charlie(25,Male)]
30s: [Bob(30,Male), Diana(30,Female)]

多级分组(先按性别再按年龄)

可以嵌套使用 groupingBy 实现多级分组。

Map>> multiGroup = users.stream()
    .collect(Collectors.groupingBy(
        User::getGender,
        Collectors.groupingBy(User::getAge)
    ));

multiGroup.forEach((gender, ageMap) -> { System.out.println(gender); ageMap.forEach((age, list) -> System.out.println(" " + age + ": " + list)); });

基本上就这些。用 Stream 的 groupingBy 能灵活实现各种分组需求,代码清晰且易于维护。关键是构造合适的分类函数作为分组依据。不复杂但容易忽略细节,比如分组键的计算逻辑是否正确。

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