使用ORDER BY和LIMIT可实现MySQL分页，语法为SELECT * FROM table_name ORDER BY column [ASC|DESC] LIMIT offset, count；其中ORDER BY确保排序一致，LIMIT控制偏移量和返回行数。例如每页10条：第一页LIMIT 0,10，第二页LIMIT 10,10。需注意大数据量下offset越大性能越差，应为排序字段建立索引，深度分页建议采用游标分页，如记录上一页最后一条的排序值作为下一页查询起点，以提升效率。
在 MySQL 中使用 ORDER BY 和 LIMIT 实现分页是一种常见做法，主要用于控制查询结果的顺序并按需获取指定数量的数据行。以下是具体用法和注意事项。
基本语法结构
分页查询的核心语法如下：
SELECT * FROM table_name ORDER BY column_name [ASC|DESC] LIMIT offset, count;- ORDER BY：定义排序规则，确保每次查询结果顺序一致
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LIMIT offset, count：
- offset：跳过的记录数，从 0 开始计数
- count：返回的最大记录数
实际分页示例
假设每页显示 10 条数据：
- 第一页：LIMIT 0, 10 或 LIMIT 10
- 第二页：LIMIT 10, 10
- 第三页：LIMIT 20, 10
完整 SQL 示例：
SELECT id, name, created_time FROM users ORDER BY created_time DESC LIMIT 10, 10;这条语句会按创建时间倒序排列，跳过前 10 条，取接下来的 10 条，即第二页数据。
避免性能问题的建议
当数据量大时，偏移量（offset）越大，查询越慢，因为 MySQL 仍需扫描前面所有行。
- 为排序字段建立索引（如 created_time），显著提升性能
- 对于深度分页（如第 1000 页），考虑使用“游标分页”或“键集分页”
- 游标方式示例：记录上一页最后一条记录的排序值，下一页从此值之后查起
总结
使用 ORDER BY 确保顺序稳定，配合 LIMIT 实现简单分页。小数据量下直接用 offset 没问题，大数据场景注意索引和避免深分页。合理设计能兼顾功能与性能。
基本上就这些，不复杂但容易忽略细节。
