实现Golang RPC负载均衡需在客户端集成服务发现与选择策略，常用方式包括gRPC结合etcd/Consul实现动态服务注册与健康检查，通过轮询等策略分发请求；也可自定义net/rpc客户端池或借助DNS、API网关实现流量分散，核心在于解耦与健康检测。
在Golang中实现RPC服务的负载均衡，关键在于将客户端请求合理分发到多个后端RPC服务器上，避免单点压力过大。虽然Go标准库提供了基础的net/rpc包，但它不自带负载均衡功能。要实现负载均衡，需要在客户端侧引入服务发现与选择策略。
使用gRPC + 服务注册与发现
虽然Go原生的net/rpc较简单，但生产环境更推荐使用gRPC，它支持HTTP/2、双向流、强类型和丰富的生态。结合etcd或Consul做服务注册，可在客户端实现动态负载均衡。步骤如下：
- 每个RPC服务启动时向etcd注册自己的地址（如192.168.1.10:8080）
- 客户端从etcd获取所有可用的服务节点列表
- 使用轮询（Round Robin）或其他策略选择一个节点发起调用
- 定期健康检查，剔除不可用节点
cli, _ := clientv3.New(clientv3.Config{Endpoints: []string{"localhost:2379"}})
r := &etcdv3.EtcdV3Resolver{Client: cli}
b := grpc.RoundRobin(r)
conn, _ := grpc.Dial("my-service", grpc.WithInsecure(), grpc.WithBalancer(b))
自定义负载均衡策略
如果不想依赖gRPC，也可以基于标准net/rpc构建简单的负载均衡客户端。实现思路：
- 维护一个RPC服务器地址列表
- 封装一个ClientPool，内部集成选择逻辑（如随机、轮询、最小连接数）
- 每次调用前选一个可用连接，执行Call方法
type RPCClientPool struct {
clients []*rpc.Client
index int
}
func (p *RPCClientPool) Call(serviceMethod string, args any, reply any) error {
client := p.clients[p.index%len(p.clients)]
p.index++
return client.Call(serviceMethod, args, reply)
}
结合DNS或API网关做客户端负载均衡
若部署在Kubernetes等环境中，可通过DNS解析出多个A记录，客户端拿到所有IP后自行选择。或者通过API网关统一接收请求，由网关转发到后端RPC服务，实现服务端负载均衡。优势：
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- DNS方式无需额外中间件，适合静态服务列表
- 网关方式对客户端透明，便于集中管理策略和监控
基本上就这些。核心是解耦服务提供方与调用方，通过中间层或客户端逻辑分散流量。选择哪种方式取决于系统规模、运维能力和性能要求。不复杂但容易忽略的是健康检查机制——没有它，负载均衡可能把请求发给已宕机的节点。
