使用带缓冲channel和goroutine实现并发队列消费，定义Task结构体并创建缓冲channel，启动多个worker从channel读取并处理任务，利用channel的并发安全性实现高效任务分发与执行。
在Go语言中实现并发队列消费，核心是结合 goroutine 和 channel 来安全高效地处理任务。你可以使用带缓冲的channel作为任务队列，多个消费者goroutine并行从channel中读取任务进行处理，从而实现并发消费。
1. 使用带缓冲Channel作为任务队列
定义一个结构体表示任务，然后创建一个带缓冲的channel存放任务实例。多个消费者同时监听这个channel，Go的channel本身是并发安全的，无需额外加锁。
示例：type Task struct {
ID int
Data string
}
taskQueue := make(chan Task, 100) // 缓冲大小为100的任务队列
2. 启动多个消费者Goroutine
启动固定数量的goroutine，每个都从channel中接收任务并处理。当任务队列关闭且所有任务被消费后，goroutine会自动退出。
示例代码：func worker(id int, tasks <-chan Task) {
for task := range tasks {
fmt.Printf("Worker %d processing task %d: %s\n", id, task.ID, task.Data)
// 模拟处理耗时
time.Sleep(time.Second)
}
fmt.Printf("Worker %d stopped.\n", id)
}
// 启动3个消费者
for i := 1; i <= 3; i++ {
go worker(i, taskQueue)
}
3. 生产任务并关闭队列
生产者将任务发送到channel中。所有任务发送完成后，关闭channel以通知消费者不再有新任务。
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for i := 1; i <= 10; i++ {
taskQueue <- Task{ID: i, Data: fmt.Sprintf("data-%d", i)}
}
close(taskQueue)
注意：只有生产者需要调用 close(taskQueue)，消费者不能关闭channel。
4. 等待所有消费者完成
使用sync.WaitGroup等待所有worker结束，避免主程序提前退出。
var wg sync.WaitGroup
for i := 1; i <= 3; i++ {
wg.Add(1)
go func(id int) {
defer wg.Done()
worker(id, taskQueue)
}(i)
}
wg.Wait()
基本上就这些。这种方式简单、安全、高效，适用于大多数并发任务处理场景，比如消息消费、批量数据处理等。关键是合理设置channel缓冲大小和消费者数量，避免资源浪费或阻塞。不复杂但容易忽略细节。
