Go语言虽有垃圾回收机制，但不当编码仍致内存泄漏；2. 避免全局变量长期持有大对象引用，宜用sync.Map或缓存库管理生命周期；3. 及时关闭文件、网络连接等非GC资源，defer释放并停止timer；4. 确保goroutine有退出机制，用context控制超时与取消，防通道阻塞导致泄漏；5. 切片截取后可能保留原数组内存，应复制数据断开关联；6. 缓存中指针需及时清理失效对象，用pprof分析堆内存；7. 规范编码、合理管理资源、结合工具检测可有效降低内存泄漏风险。
Go语言自带垃圾回收机制，能自动管理大部分内存，但不当的编码习惯仍可能导致内存泄漏。要减少Golang中的内存泄漏，关键在于理解常见泄漏场景并采取预防措施。
避免全局变量持有长生命周期引用
全局变量在整个程序运行期间都存在，如果它们持续引用大量数据或对象，这些数据将无法被回收。
- 尽量减少使用全局变量，特别是用于缓存或存储大对象时
- 若必须使用，定期清理无用数据，或设置过期机制
- 考虑使用 sync.Map 或第三方缓存库（如 groupcache）来管理生命周期
及时关闭和清理资源
某些资源不会被GC自动回收，比如文件句柄、网络连接、timer、goroutine等。
- 使用 defer 正确释放资源，例如关闭文件或HTTP响应体
- 启动的 goroutine 必须有退出条件，避免无限循环阻塞退出
- 定时器（time.Ticker）使用后应调用 Stop() 防止泄漏
注意 Goroutine 泄漏
Goroutine本身占用内存，若其因通道阻塞或死锁无法退出，就会造成累积。
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- 确保发送和接收方配对，避免向无接收者的通道发送数据
- 使用 context 控制 goroutine 生命周期，超时或取消时主动退出
- 监控活跃 goroutine 数量，可通过 runtime.NumGoroutine() 做调试
避免内存被无意保留（Memory Retention）
即使逻辑上不再需要，某些结构仍可能间接持有对象引用。
- 切片截取后若原数组很大，新切片仍引用原底层数组 —— 可通过复制数据断开关联
- 在缓存中存储指针时，注意对象是否已失效但未清除
- 使用 pprof 工具分析堆内存，定位长期驻留的对象
基本上就这些。通过规范编码习惯、合理使用资源、借助工具检测，可以大幅降低Go程序内存泄漏的风险。
