使用Stream API可高效对Map的值进行聚合操作。通过values().stream()获取流，结合mapToDouble等转换实现求和、最值、平均值等统计，如prices.values().stream().mapToDouble(Double::doubleValue).sum()；对于对象类型，可用Order::getAmount提取字段值进行聚合；还可通过entrySet().stream()结合filter按键或值条件筛选后聚合，提升灵活性。
在Java中对Map的值进行聚合操作，通常是指对Map中的value部分执行求和、最大值、最小值、平均值等统计操作。这类操作可以通过传统的循环方式实现，但更推荐使用Java 8引入的Stream API，它更加简洁且功能强大。
使用Stream API对Map值进行聚合
通过map.values()获取所有值的集合，然后转换为Stream进行聚合操作。
示例Map：
// 假设有一个Map存储商品名称与价格的映射 Map常见聚合操作：
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-
求和：
double sum = prices.values().stream().mapToDouble(Double::doubleValue).sum(); -
最大值：
Optionalmax = prices.values().stream().max(Double::compareTo); -
最小值：
Optionalmin = prices.values().stream().min(Double::compareTo); -
平均值：
OptionalDouble avg = prices.values().stream().mapToDouble(Double::doubleValue).average(); -
计数：
long count = prices.values().size(); // 或 stream().count()
对复杂对象的Map进行聚合
如果Map的值是自定义对象（如User、Order等），也可以基于对象的某个字段进行聚合。
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按订单金额求和：
double total = orderMap.values().stream().mapToDouble(Order::getAmount)
.sum();
获取最大金额订单：
Optional.max(Comparator.comparing(Order::getAmount));
结合键值进行条件聚合
有时需要根据键或值的条件筛选后再聚合。
// 只对键包含"fruit"的条目求值的总和double fruitSum = map.entrySet().stream()
.filter(entry -> entry.getKey().contains("fruit"))
.mapToDouble(Map.Entry::getValue)
.sum();
这种方式灵活度更高，适合复杂的业务逻辑。
基本上就这些。使用Stream能写出更清晰、函数式风格的代码，尤其适合处理集合数据的统计需求。
