合理控制协程数量、优化调度与减少阻塞是降低开销的关键：通过worker池限制并发，使用非阻塞IO和批量处理减少上下文切换，复用协程提升执行效率。
Go语言的协程（goroutine）轻量且高效，但当并发量极大时，频繁的协程调度和上下文切换仍会带来性能开销。要减少这种开销，关键在于合理控制协程数量、优化任务调度方式，并避免不必要的阻塞操作。
限制并发协程数量
无节制地创建协程会导致大量上下文切换，反而降低程序吞吐量。通过使用带缓冲的channel或sync.WaitGroup配合固定大小的worker池，可以有效控制活跃协程数。
例如，用worker模式处理批量任务：
- 启动固定数量的worker协程监听任务队列
- 主逻辑将任务发送到channel，由空闲worker接收执行
- 避免每个任务都起一个新goroutine
避免频繁阻塞与抢占
协程被阻塞（如网络IO、锁竞争、channel等待）会触发调度器切换，增加上下文切换频率。可通过以下方式缓解：
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- 使用非阻塞IO或超时机制，防止长时间挂起
- 减少对共享资源的竞争，降低锁持有时间
- 避免在循环中频繁读写channel，可批量处理数据
复用协程处理连续任务
对于高频短任务，反复创建销毁协程代价较高。可以让单个协程持续处理多个任务，提升CPU缓存命中率和执行连贯性。
比如：
- 协程从channel读取任务流，循环处理直到关闭信号
- 结合select实现退出控制和心跳检测
- 适用于日志写入、消息转发等场景
基本上就这些。控制规模、减少阻塞、提高复用，是降低Goroutine上下文切换开销的核心思路。不复杂但容易忽略。
