答案是通过分段下载和多线程并发实现高效文件下载：先发送HEAD请求获取文件大小，确认服务器支持Range，按线程数划分字节范围，每个线程用HttpURLConnection设置Range头下载对应段，借助RandomAccessFile定位写入，避免冲突；所有线程完成后无需额外合并，利用CountDownLatch确保完成，结合重试与断点续传提升稳定性，最后重命名临时文件。需注意连接超时、流关闭等细节处理。
在Java中实现多线程文件下载的核心思路是：将文件按大小分段，每个线程负责下载其中一段，最后合并成完整文件。这种方式能提升下载速度，尤其适用于大文件和高延迟网络环境。
1. 获取文件信息并分段
要实现分段下载，首先需要知道目标文件的总大小。通过发送一个 HEAD 请求获取响应头中的 Content-Length 字段。
注意：需确保服务器支持 Range 请求（即支持断点续传）。示例代码：
URL url = new URL("https://example.com/file.zip");
HttpURLConnection conn = (HttpURLConnection) url.openConnection();
conn.setRequestMethod("HEAD");
int fileSize = conn.getContentLength();
根据文件大小和设定的线程数（如4个线程），计算每段的起始和结束位置。例如，1000000字节的文件用4个线程下载，每段约250000字节。
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2. 多线程并发下载各段
每个线程使用独立的HTTP连接，通过设置请求头 Range 来下载指定字节范围。
关键代码片段：
HttpURLConnection conn = (HttpURLConnection) url.openConnection();
conn.setRequestProperty("Range", "bytes=" + start + "-" + end);
InputStream in = conn.getInputStream();
RandomAccessFile file = new RandomAccessFile("download.tmp", "rw");
file.seek(start); // 定位到文件指定位置写入
使用 RandomAccessFile 可以在文件任意位置写入数据，避免多个线程写入冲突。
建议为每个线程分配一个独立的文件块，例如：
- 线程0：下载 0 ~ 249999 字节
- 线程1：下载 250000 ~ 499999 字节
- 线程2：下载 500000 ~ 749999 字节
- 线程3：下载 750000 ~ 999999 字节
3. 合并文件与异常处理
所有线程完成后，各段数据已写入同一临时文件的不同位置，无需额外合并操作。但需要确保所有线程成功完成。
推荐使用 CountDownLatch 或 ExecutorService.awaitTermination() 控制主线程等待。
增加重试机制和断点续传支持可提高稳定性：
- 记录每个线程已完成的字节数
- 失败时仅重新下载未完成的部分
- 使用配置文件或数据库保存下载状态
4. 示例结构简述
定义一个 DownloadThread 类，继承 Thread 或实现 Runnable，传入 URL、文件路径、起始/结束位置等参数。
主程序流程：
- 获取文件总大小
- 创建 RandomAccessFile 实例
- 启动多个下载线程
- 等待全部完成
- 关闭资源，重命名临时文件
基本上就这些。核心在于合理划分任务、正确使用 HTTP Range 和线程安全写入文件。不复杂但容易忽略细节，比如连接超时、流未关闭、边界处理等问题。
