要实现 VS Code 的语义标记提供者，需在 package.json 中声明 semanticTokens 支持，定义 tokenTypes 与 tokenModifiers；然后在 extension.ts 中注册 DocumentSemanticTokensProvider，实现 provideDocumentSemanticTokens 方法，通过 SemanticTokensBuilder 将语法结构（如函数、变量）转换为带类型和修饰符的标记；可选提供增量更新以优化性能；最后通过调试工具验证标记生效。关键在于准确解析代码范围并映射到语义类型。
要实现 Visual Studio Code 中的语义标记提供者（Semantic Tokens Provider），你需要使用 VS Code 的扩展 API 来为代码中的语法元素提供更精确的颜色和样式。语义标记能增强语法高亮，使变量、函数、类、类型等具有语义意义的元素以不同颜色显示。
1. 注册语义标记提供者
在你的扩展 package.json 文件中，需要声明对语义高亮的支持，并激活相应的语言：
"semanticTokens": true 需要在 package.json 的contributes 字段中启用，例如：
{
"contributes": {
"semanticTokens": {
"legend": {
"tokenTypes": ["function", "variable", "class", "type"],
"tokenModifiers": ["declaration", "readonly"]
},
"selectors": [
{ "language": "my-lang" }
]
}
}
}
其中 tokenTypes 是你支持的语义标记类型，tokenModifiers 是修饰符（如只读、声明等）。
2. 实现 SemanticTokensProvider
在扩展主文件（通常是 extension.ts 或 extension.js）中注册提供者：
import * as vscode from 'vscode';export function activate(context: vscode.ExtensionContext) { const provider = new MySemanticTokensProvider();
const legend = new vscode.SemanticTokensLegend( ['function', 'variable', 'class', 'type'], ['declaration', 'readonly'] );
const selector = { language: 'my-lang' };
context.subscriptions.push( vscode.languages.registerDocumentSemanticTokensProvider(selector, provider, legend) ); }
接着实现提供者的 provideDocumentSemanticTokens 方法：
Lucene是apache软件基金会4 jakarta项目组的一个子项目，是一个开放源代码的全文检索引擎工具包，但它不是一个完整的全文检索引擎，而是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引引擎，部分文本分析引擎（英文与德文两种西方语言）。 Lucene的目的是为软件开发人员提供一个简单易用的工具包，以方便的在目标系统中实现全文检索的功能，或者是以此为基础建立起完整的全文检索引擎。Lucene提供了一个简单却强大的应用程式接口，能够做全文索引和搜寻。在Java开发环境里Lucene是一个成熟的免
class MySemanticTokensProvider implements vscode.DocumentSemanticTokensProvider {
provideDocumentSemanticTokens(
document: vscode.TextDocument,
token: vscode.CancellationToken
): vscode.ProviderResult {
const tokensBuilder = new vscode.SemanticTokensBuilder();
// 示例：手动添加一些标记（实际应结合语法分析器）
const functions = this.findFunctions(document);
for (const func of functions) {
tokensBuilder.push(
func.range,
'function',
func.isDeclaration ? ['declaration'] : []
);
}
return tokensBuilder.build();}
findFunctions(document: vscode.TextDocument) {
const result = [];
const text = document.getText();
const regex = /\bfunction\s+([a-zA-Z_$][\w$])\s(/g;
let match;
while ((match = regex.exec(text))) {
const startPos = document.positionAt(match.index);
const endPos = document.positionAt(match.index + match[0].length);
result.push({
range: new vscode.Range(startPos, endPos),
isDeclaration: true
});
}
return result;}
}
3. 支持增量更新（可选）
若需提高性能，可实现 provideDocumentSemanticTokensEdits 方法，在文档变化时仅返回差异数据。这适用于大型文件或复杂语言服务场景。
4. 测试与调试
启动扩展开发主机后，打开目标语言文件，查看是否应用了语义高亮。可通过命令面板运行 “Developer: Inspect Editor Tokens and Scopes” 查看当前光标处的标记类型和作用域，确认语义标记是否生效。
基本上就这些。只要定义好标记图例、正确实现提供者并解析出语法结构，就能让 VSCode 显示丰富的语义高亮。关键是把源码结构映射到语义类型上，通常配合语言服务器或简单的词法分析器完成。不复杂但容易忽略细节，比如行号偏移或范围计算错误会影响显示效果。
