使用事务控制和异常处理保障数据一致性：通过JDBC事务管理实现操作原子性，利用try-with-resources确保资源释放，结合自定义异常封装业务错误，并在Spring中使用@Transactional注解自动管理事务回滚，防止部分更新导致数据不一致。
在Java中，异常处理与数据一致性密切相关，特别是在涉及数据库操作、文件写入或共享资源修改时。如果异常发生而未妥善处理，可能导致部分更新、脏数据或状态不一致。通过合理使用异常处理机制和配套技术，可以有效保障数据一致性。
使用事务控制确保操作的原子性
当多个操作需要作为一个整体成功或失败时，应使用事务管理。在Java中，尤其是在使用JDBC或Spring框架时，可以通过事务来保证数据一致性。
JDBC示例：通过关闭自动提交并显式控制提交与回滚，可以在异常发生时撤销已执行的操作。
Connection conn = dataSource.getConnection();
try {
conn.setAutoCommit(false); // 关闭自动提交
// 执行多个相关操作
userDao.updateBalance(conn, userId, amount);
transactionDao.logTransaction(conn, transaction);
conn.commit(); // 全部成功则提交
} catch (SQLException e) {
if (conn != null) {
try {
conn.rollback(); // 异常时回滚
} catch (SQLException ex) {
throw new RuntimeException("回滚失败", ex);
}
}
throw new RuntimeException("操作失败，已回滚", e);
} finally {
if (conn != null) {
try {
conn.setAutoCommit(true);
conn.close();
} catch (SQLException e) {
// 日志记录
}
}
}
使用try-with-resources管理资源
确保流、连接等资源正确关闭，防止因资源未释放导致的状态不一致或内存泄漏。
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实现了AutoCloseable接口的资源可以在try语句中声明，系统会自动调用close()方法，即使发生异常也能保证资源释放。
try (Connection conn = dataSource.getConnection();
PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(SQL)) {
conn.setAutoCommit(false);
ps.setDouble(1, amount);
ps.setInt(2, userId);
ps.executeUpdate();
conn.commit();
} catch (SQLException e) {
// 处理异常并考虑回滚逻辑（需额外Connection控制）
throw new RuntimeException(e);
}
自定义异常封装业务逻辑错误
通过定义受检异常或运行时异常，将底层异常转化为业务可理解的错误类型，便于上层统一处理并决定是否回滚或重试。
例如：
public class InsufficientFundsException extends Exception {
public InsufficientFundsException(String message) {
super(message);
}
}
在服务层捕获特定异常并触发回滚：
try {
processPayment(userId, amount);
} catch (InsufficientFundsException e) {
// 记录日志，通知用户，不提交事务
if (conn != null) conn.rollback();
throw new BusinessException("余额不足", e);
}
结合Spring声明式事务增强一致性
在Spring应用中，使用@Transactional注解可简化事务管理。该注解确保方法内的所有数据库操作处于同一事务中，抛出未检查异常时自动回滚。
@Service
public class PaymentService {
@Autowired
private UserRepository userRepository;
@Autowired
private TransactionLogRepository logRepository;
@Transactional
public void transferMoney(Long fromId, Long toId, BigDecimal amount) {
User from = userRepository.findById(fromId);
User to = userRepository.findById(toId);
if (from.getBalance().compareTo(amount) < 0) {
throw new InsufficientFundsException("余额不足");
}
from.setBalance(from.getBalance().subtract(amount));
to.setBalance(to.getBalance().add(amount));
userRepository.save(from);
userRepository.save(to);
logRepository.log(new Transaction(fromId, toId, amount));
}
}
只要该方法抛出RuntimeException，Spring就会自动回滚事务，避免账户余额不一致。
基本上就这些。关键是把异常和事务联动起来，确保出错时不留下中间状态。手动事务注意回滚，用框架时理解其默认行为，再辅以资源自动管理，就能有效保障数据一致性。
