使用互斥锁或channel可解决Go中多goroutine写日志的并发问题，前者通过sync.Mutex保证写操作原子性，后者利用channel由单一goroutine串行写入，避免竞争。
在Go语言中，多个goroutine同时写日志时容易出现数据竞争、日志错乱或丢失问题。解决这类并发写日志的核心是保证写操作的线程安全。以下是一些实用的方法和最佳实践。
使用带锁的日志写入
最直接的方式是通过sync.Mutex保护共享的日志文件或writer，确保同一时间只有一个goroutine能执行写操作。
示例：
Kotlin Android 中文开发帮助文档 PDF版
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这本书并不是一本语言参考书，但它是一个Android开发者去学习Kotlin并且使用在自己项目中的一个工具。我会通过使用一些语言特性和有趣的工具和库来解决很多我们在日常生活当中都会遇到的典型问题。 这本书是非常具有实践性的，所以我建议你在电脑面前跟着我的例子和代码实践。无论何时你都可以在有一些想法的时候深入到实践中去。 这本书适合你吗？ 写这本书是为了帮助那些有兴趣 使用Kotlin语言来进行开发的Android开发者。 如果你符合下面这些情况，那这本书是适合你的： 你有相关Android开发和Andro
var logMutex sync.Mutex
file, _ := os.OpenFile("app.log", os.O_CREATE|os.O_WRONLY|os.O_APPEND, 0666)
func writeLog(message string) {
logMutex.Lock()
defer logMutex.Unlock()
file.WriteString(time.Now().Format("2006-01-02 15:04:05") + " " + message + "\n")
}
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这种方式简单可靠，适合大多数场景。注意要延迟关闭文件，且避免在锁内做耗时操作。
使用channel串行化写日志
Go推崇“通过通信共享内存”。可以把所有日志消息发送到一个channel，由单独的goroutine负责写入文件，天然避免并发冲突。
示例：
var logChan = make(chan string, 1000)
func init() {
go func() {
file, _ := os.OpenFile("app.log", os.O_CREATE|os.O_WRONLY|os.O_APPEND, 0666)
defer file.Close()
for msg := range logChan {
file.WriteString(msg + "\n")
}
}()
}
func writeLog(message string) {
select {
case logChan <- time.Now().Format("2006-01-02 15:04:05") + " " + message:
default:
// 防止阻塞，可丢弃或重试
}
}
这种方式性能好，解耦清晰，还能控制缓冲和背压。适合高并发服务。
使用第三方日志库
像logrus、zap等成熟日志库内部已处理并发安全问题，支持多输出、结构化日志和级别控制。
例如 zap：
logger, _ := zap.NewProduction()
defer logger.Sync() // flush buffer
go func() {
logger.Info("handling request",
zap.String("method", "GET"),
zap.String("url", "/api"))
}()
这些库经过充分测试，性能优异，推荐在生产环境中使用。
基本上就这些。选择哪种方式取决于你的需求：简单项目用互斥锁，高性能场景用channel，复杂系统建议直接上zap这类专业库。关键是不要让多个goroutine直接裸写同一个文件。
