安装并加载XML包：使用install.packages("XML")安装，library(XML)加载；2. 读取XML数据：通过xmlParse()函数解析本地文件或远程URL中的XML内容，便于后续提取与操作。
在R语言中读取和处理XML数据，主要依赖于XML包。这个包提供了丰富的函数来解析、提取和操作XML格式的数据，适用于网页抓取、配置文件读取或与Web服务交互等场景。
安装和加载XML包
R语言默认不包含XML包，需要手动安装并加载：
- install.packages("XML") – 安装XML包
- library(XML) – 加载包以便使用其中的函数
注意：在某些系统（如Linux）上，可能还需要安装额外的依赖库，比如libxml2开发包。
读取XML数据
可以使用xmlParse()函数读取本地XML文件或远程URL中的XML内容：
- doc – 读取本地文件
- doc – 读取网络上的XML
xmlParse返回一个内部的XML文档对象，后续可通过节点操作提取数据。
也可以使用xmlTreeParse()，它提供更灵活的解析选项，例如是否忽略DTD。
解析和提取XML节点数据
使用getNodeSet()和XPath表达式来定位和提取所需节点：
本文档主要讲述的是使用JSON进行网络数据交换传输；JSON（JavaScript ObjectNotation）是一种轻量级的数据交换格式，易于阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，非常适合于服务器与客户端的交互。JSON采用与编程语言无关的文本格式，但是也使用了类C语言的习惯，这些特性使JSON成为理想的数据交换格式。 和 XML 一样，JSON 也是基于纯文本的数据格式。由于 JSON 天生是为 JavaScript 准备的，因此，JSON的数据格式非常简单，您可以用 JSON 传输一个简单的 St
- nodes – 获取所有book元素
- titles – 提取每个book下的title文本
- author – 批量提取子节点值
XPath是关键。常用语法包括：
- //node – 查找所有名为node的元素
- /root/child – 按层级查找
- //node[@attr='value'] – 根据属性筛选
处理属性和嵌套结构
XML元素常包含属性，可用xmlAttrs()提取：
- attrs – 返回该节点所有属性的命名向量
- id – 获取特定属性值
对于复杂嵌套结构，建议结合lapply或sapply逐层提取，最终整理为数据框便于分析：
result <- lapply(nodes, function(x) {
title <- xmlValue(getNodeSet(x, "title")[[1]])
price <- xmlValue(getNodeSet(x, "price")[[1]])
data.frame(title = title, price = as.numeric(price))
})
df <- do.call(rbind, result)
这样就把XML数据转换成了标准的R数据框，可用于后续统计分析或可视化。
基本上就这些。只要掌握xmlParse、getNodeSet和XPath，就能高效地用R处理大多数XML数据。虽然XML不如JSON流行，但在一些传统系统和政府公开数据中仍广泛存在，掌握其处理方法很有实用价值。
