10月28日，在广东横琴粤澳深度合作区举行的“2025类脑智算论坛暨类脑智算创新产品发布会”上，全球首款搭载原创类脑算法的超小型、可移动类脑智算设备——“智者一号”（bi explorer-1/bie-1）正式发布！
据悉，“智者一号”具备高配置、紧凑体积和卓越稳定性，外形仅如迷你单门冰箱，体积仅为传统超级计算机的十分之一，极具便携性与部署灵活性。
该设备内部集成3个计算节点，总计配备1152个CPU核心（具体型号未公开）、4.8TB DDR5内存、204TB存储容量，并支持12条PCIe 5.0通道、40G高速网络接口，采用高效液冷系统，即使在复杂推理任务中，CPU温度也能控制在70℃以内。
其低功耗、低噪音特性使其适用于家庭、小型办公空间乃至移动场景，堪称真正意义上的桌面级高性能智能计算终端。
本次发布的最大亮点在于其自主研发的核心算法——“直觉神经网络”（Intuitive Neural Network, INN），这是全球首个实现可解释性与高效学习融合的类脑模型。
INN模拟人脑运作机制，结合符号逻辑与数据驱动的三值类脑架构，采用“结构信息抽取—逻辑组网”的全新框架，不仅具备强大的模型训练与推理能力，还能清晰呈现决策过程，打破传统AI“黑箱”困境。
此外，INN支持小样本学习，仅需少量数据即可完成规律提取；具备持续学习能力，避免旧知识遗忘；并能统一处理文本、图像、语音等多模态信息，实现跨模态融合分析。
广东省智能院多模态脑机接口系统联合实验室主任蔡江指出：“传统人工智能像一个沉默的答题机器，而我们的INN让AI学会了‘讲道理’，不仅能判断，更能说明为什么。”
现场演示显示，“智者一号”仅用一个CPU节点，30小时内即完成百亿token的大模型训练任务，训练速度达10万token/秒，推理速度高达50万token/秒，性能堪比依赖多张高端GPU的传统算力集群。
更令人瞩目的是，其硬件成本降低约50%，能耗减少近90%，运行时的噪声水平接近普通办公环境。
中国科学院院士、广东省智能科学与技术研究院院长张旭表示：“过去，大模型训练高度依赖大型超算中心，投入高、能耗大，普通人难以触及。如今，类脑智算体将高性能计算带到了用户身边，或将终结对远程算力中心的单一依赖。”
在生态层面，“智者一号”配备了完整的专用开发工具链，即便是非专业开发者也能快速构建功能丰富的智能应用。
该设备可广泛应用于金融、医疗、制造、教育及家庭场景。例如，可在家中实时分析老人健康指标或跟踪孩子学习进展；在办公室中根据员工行为习惯提供个性化工作建议。
实际上，类脑计算并非全新概念。例如Intel的Hala Point神经拟态系统，搭载1152块Loihi 2芯片，每块可模拟百万级神经元，是当前最具代表性的类脑硬件之一。
另一典型代表为SpiNNaker 2系统，无需传统硬盘或GPU即可运行类脑AI模型并存储数据，展现出独特的架构优势。
目前，包括科大讯飞、中科曙光、寒武纪、盛视科技、拓尔思、浙大网新在内的多家上市公司已积极布局类脑智能赛道。
但需注意的是，类脑计算仍处于早期发展阶段，存在技术路径被重构的风险，商业化落地周期较长，从技术验证到规模化应用预计需要3至5年的过渡期。
