先介绍filter筛选和map转换的基本用法及组合方式。filter接收Predicate保留满足条件的元素，如筛选偶数或非空字符串；map接收Function将元素转换形式，如转大写或提取属性；两者常组合使用，如先filter过滤年龄大于18的用户，再map提取姓名，且应先filter后map以提升效率；Stream操作惰性执行，需终端操作触发。
在Java 8中引入的Stream API让集合操作变得更简洁、更函数式。其中map和filter是最常用的两个中间操作，用于转换和筛选数据。下面介绍它们的基本用法及如何组合使用。
filter：筛选符合条件的元素
filter方法接收一个Predicate（返回boolean的函数），保留满足条件的元素。
例如，从整数列表中筛选出偶数：
ListList
.filter(n -> n % 2 == 0)
.collect(Collectors.toList());
// 结果：[2, 4, 6]
再比如，筛选出非空字符串：
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ListList
.filter(s -> !s.trim().isEmpty())
.collect(Collectors.toList());
// 结果：["apple", "banana", "cherry"]
map：转换元素类型或结构
map方法接收一个Function，将每个元素转换成另一种形式。
例如，将字符串列表转为大写：
List
.map(String::toUpperCase)
.collect(Collectors.toList());
// 结果：["ALICE", "BOB", "CHARLIE"]
也可以提取对象的某个属性。比如有一个用户类：
class User {private String name;
private int age;
// 构造函数、getter省略
}
List
List
.map(User::getName)
.collect(Collectors.toList());
组合使用 map 和 filter
实际开发中，常将filter和map连起来使用。例如：筛选年龄大于18的用户，并提取他们的名字。
.filter(user -> user.getAge() > 18)
.map(User::getName)
.collect(Collectors.toList());
执行顺序是链式的：先逐个判断是否满足filter条件，再对通过的元素执行map转换。
注意：Stream操作是惰性的，只有遇到终端操作（如collect、forEach）时才会执行。
基本上就这些。掌握filter筛选、map转换，再配合collect收集结果，就能处理大多数集合操作场景。不复杂但容易忽略的是顺序——通常先filter减少数据量，再map提升效率。
