索引提升查询性能但增加INSERT开销，需平衡读写。应删除未使用索引（rows_selected=0），优先用B-TREE，避免高频写字段建唯一索引，选用短列或前缀索引。批量插入替代单条，用LOAD DATA INFILE提升导入效率，控制批量大小500~1000行。写入高峰期可临时关闭unique_checks、foreign_key_checks，调大InnoDB缓冲配置，完成后恢复并重建索引。定期审查索引使用，精简冗余，避免过度索引。
MySQL中索引能显著提升查询性能，但也会对INSERT操作带来一定开销。每插入一行数据，不仅要写入表数据，还要更新所有相关索引。索引越多、越复杂，INSERT速度就越慢。优化索引对INSERT的影响，关键在于在查询效率和写入性能之间取得平衡。
减少不必要的索引
每个多余的索引都会增加INSERT时的维护成本。应定期审查索引使用情况，删除长期未被查询使用的索引。
- 通过
information_schema.STATISTICS查看索引定义 - 结合
performance_schema.table_io_waits_summary_by_index_usage分析索引实际使用频率 - 重点关注
rows_selected = 0的索引，考虑是否可以删除
合理选择索引类型和结构
不同类型的索引对写入性能影响不同，选择合适的索引类型可降低维护开销。
- 优先使用
B-TREE索引（InnoDB默认），适合大多数场景 - 避免在高频率写入字段上创建唯一索引（如时间戳、自增ID外的字段），唯一性校验会增加额外查找开销
- 尽量使用较短的索引列，例如用
INT而非VARCHAR(255)作为索引字段 - 对长字符串字段使用前缀索引，如
INDEX(name(8))，减少索引大小
批量插入代替单条插入
单条INSERT每次都要触发索引更新，而批量插入可合并索引维护操作，大幅提升效率。
触发式加载精美特效企业网站源码1.0.0
下载
触发式加载精美特效企业网站源码使用jquery实现了很多精美的触发式加载特效，网站首页在随着访客的滚动条滚动过程中会出现很多触发式加载的特殊效果，让这个网站的风格瞬间显得非常的高大上，让你的企业品牌在访客心中留下更深的影响。当然，我们在使用jquery特效的同时也要注意程序对搜索引擎的友好型，所以这一点儿作者也有考虑到，已经尽可能的对js和css脚本进行精简和优化，尽可能的加快网站加载速度，同时也
- 使用
INSERT INTO table VALUES (...), (...), (...)一次插入多行 - 对于大量数据导入，可使用
LOAD DATA INFILE，性能远高于SQL插入 - 批量大小建议控制在500~1000行之间，避免事务过大导致锁争用
写入高峰期临时调整策略
在数据导入或批量写入场景下，可临时调整配置以提升写入吞吐。
- 关闭唯一性检查：
SET unique_checks = 0;（确保数据合规前提下） - 关闭外键检查：
SET foreign_key_checks = 0; - 增大
innodb_buffer_pool_size和innodb_log_file_size，减少磁盘IO - 导入完成后再恢复检查并重建必要索引
基本上就这些。关键是根据业务读写比例权衡索引设计，避免“为所有字段加索引”的惯性思维。定期审查、精简冗余、批量处理，能有效缓解索引对INSERT性能的影响。
