应在循环外初始化测试数据以避免影响性能测量，Go基准测试中需将数据初始化放在循环外或使用b.ResetTimer确保准确性。
在Go语言中进行基准测试时，有时需要对测试数据进行初始化，比如构建大型切片、map或复杂结构体。如果每次基准测试都重复初始化，会影响性能测量的准确性。因此，合理地进行数据初始化是写出可靠基准测试的关键一步。
基准测试中的数据初始化问题
Go的基准测试函数以BenchmarkXxx开头，接收*testing.B参数。它会循环执行被测代码多次（由b.N控制），以统计耗时。若在循环内初始化数据：
func BenchmarkProcessData(b *testing.B) {
for i := 0; i < b.N; i++ {
data := make([]int, 1000000)
// 初始化data...
processData(data)
}
}
这会导致make和初始化操作也被计入耗时，无法准确反映processData的真实性能。
使用Setup预初始化测试数据
正确做法是在循环外一次性准备数据。常见方式是在init()函数或TestMain中初始化，或直接在基准函数开始前完成：
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func BenchmarkProcessData(b *testing.B) {
// 预先初始化大数据
data := make([]int, 1000000)
for i := range data {
data[i] = rand.Intn(1000)
}
b.ResetTimer() // 可选：重置计时器，排除初始化时间
for i := 0; i < b.N; i++ {
processData(data)
}
}
注意： 如果初始化耗时较长且与被测逻辑无关，建议调用b.ResetTimer()，让计时从那之后开始。
避免副作用影响多次迭代
如果被测函数会修改数据，而你希望每次迭代都处理“干净”的输入，就需要在循环内复制或重建数据。但要确保复制操作不主导耗时：
func BenchmarkProcessDataSafe(b *testing.B) {
original := make([]int, 10000)
for i := range original {
original[i] = rand.Intn(1000)
}
b.ResetTimer()
for i := 0; i < b.N; i++ {
data := make([]int, len(original))
copy(data, original) // 复制原始数据
processData(data)
}
}
若复制成本过高，可考虑设计无副作用的函数，或使用支持重置状态的对象。
全局共享初始化数据
对于多个基准函数共用相同数据，可在包级变量中初始化一次：
var globalData []int
func init() {
globalData = make([]int, 500000)
for i := range globalData {
globalData[i] = rand.Intn(1000)
}
}
func BenchmarkFuncA(b *testing.B) {
for i := 0; i < b.N; i++ {
processA(globalData)
}
}
func BenchmarkFuncB(b *testing.B) {
for i := 0; i < b.N; i++ {
processB(globalData)
}
}
这样避免了重复初始化，提升测试效率。
基本上就这些。关键是把初始化移到基准循环之外，根据是否修改数据决定是否复制，并善用b.ResetTimer()排除准备阶段的影响。
