MySQL直方图是8.0引入的列级统计信息，用于描述数据分布，帮助优化器选择更优执行计划。它通过记录列中不同值的频率，反映数据倾斜情况，提升无索引列或函数查询的选择性估算精度。支持等宽和等高两种类型，前者每桶值数量相近，适合均匀分布；后者每桶对应一个具体值及其频次，适合热点值场景。系统根据数据分布自动选择类型，用户可指定最多1024个桶。通过ANALYZE TABLE命令创建或删除直方图，如ANALYZE TABLE orders UPDATE HISTOGRAM ON status WITH 16 BUCKETS；删除则用DROP HISTOGRAM；查看通过information_schema.column_statistics表。适用于无索引过滤、数据倾斜或执行计划不稳定的场景。注意直方图需手动更新，桶数影响精度与内存占用，合理配置可显著提升查询性能。
MySQL直方图是用于描述列中数据分布情况的一种统计信息，它帮助查询优化器更准确地估算查询的选择性，从而选择更优的执行计划。
什么是MySQL直方图
直方图（Histogram）是MySQL 8.0引入的一项功能，存储在数据字典中的列级统计信息。它记录某一列中不同值的分布频率，让优化器知道数据是否倾斜（比如某些值出现特别频繁），进而做出更好的索引使用决策。
与传统的基数（cardinality）统计相比，直方图能提供更细粒度的数据分布视图，尤其适用于没有索引的列或查询中使用了函数、表达式的场景。
直方图的类型
MySQL支持两种类型的直方图：
- 等宽直方图（Uniform Histogram）：每个桶（bucket）包含大致相同数量的值，适合值分布较均匀的情况。
- 等高直方图（Singleton Histogram）：每个桶对应一个具体的值及其出现频率，适合有明显热点值（如状态码为“1”的记录特别多）的列。
MySQL会根据数据分布自动选择合适的类型，用户只需指定桶的数量（最多1024个）。
如何创建和管理直方图
可以通过ANALYZE TABLE命令手动为某张表的列生成直方图。
例如：
ANALYZE TABLE orders UPDATE HISTOGRAM ON status, customer_id WITH 16 BUCKETS;
该命令会为status和customer_id列创建最多16个桶的直方图。
删除直方图：
ANALYZE TABLE orders DROP HISTOGRAM ON status;
查看直方图信息：
SELECT histogram FROM information_schema.column_statistics WHERE table_name = 'orders' AND column_name = 'status';
适用场景和注意事项
直方图对以下情况特别有用：
- 列上没有索引，但经常用于WHERE条件过滤。
- 数据分布不均（倾斜），导致优化器误判行数。
- 执行计划不稳定，有时走索引有时全表扫描。
需要注意：
- 直方图不会自动更新，需定期运行ANALYZE TABLE。
- 桶数越多精度越高，但占用内存也越大，建议根据实际需要调整。
- 只影响优化器的估算，并不改变实际数据存储。
基本上就这些。合理使用直方图可以显著提升复杂查询的执行效率，特别是在数据分布不均的场景下。
