本文深入探讨scrapy在处理http 5xx错误时可能遇到的困惑，特别是当handle_httpstatus_all设置无效时。我们将揭示scrapy下载器（downloader）和爬虫（spider）中间件的协同工作原理，重点分析retrymiddleware如何拦截并重试请求，以及httperrormiddleware的作用。文章将提供详细的配置选项和代码示例，帮助开发者有效管理和定制scrapy的错误重试行为。
Scrapy中间件架构概览
Scrapy的设计哲学之一是高度模块化，其核心处理流程通过一系列“中间件”来增强和扩展。理解这些中间件的运作方式及其处理顺序，是有效调试和定制Scrapy行为的关键。Scrapy主要有两大类中间件：
- 下载器中间件（Downloader Middleware）：在请求发送到目标网站之前和响应从目标网站返回之后，对请求和响应进行预处理或后处理。它们是请求到达爬虫之前的第一道关卡。
- 爬虫中间件（Spider Middleware）：在下载器中间件处理完响应并将其传递给爬虫之前，以及爬虫生成请求或Item之后，对这些数据进行处理。
当一个请求被Scrapy发送时，它首先通过下载器中间件链，然后发送到目标网站。网站返回响应后，响应再次通过下载器中间件链（逆序），接着通过爬虫中间件链，最后才到达你的爬虫（Spider）的parse方法。
HttpErrorMiddleware与RetryMiddleware的协同
在处理HTTP错误时，开发者常遇到的一个困惑是，即使在请求的meta中设置了"handle_httpstatus_all": True，Scrapy仍然可能因为5xx错误而“放弃重试”并停止处理。这并非handle_httpstatus_all无效，而是因为Scrapy的错误处理机制涉及到了两个关键的中间件：HttpErrorMiddleware和RetryMiddleware，它们在不同的阶段发挥作用。
HttpErrorMiddleware：允许错误响应进入爬虫
HttpErrorMiddleware是Scrapy的爬虫中间件之一。当启用此中间件，并在请求的meta中设置"handle_httpstatus_all": True时，它确实会允许所有HTTP状态码（包括非200的错误码）的响应继续传递给爬虫的parse方法进行处理。这意味着，一旦响应到达HttpErrorMiddleware这一层，它就不会因为状态码非200而被过滤掉。
RetryMiddleware：在响应到达爬虫前进行重试
然而，在响应到达HttpErrorMiddleware之前，它必须先经过下载器中间件。其中一个重要的下载器中间件是RetryMiddleware。RetryMiddleware的作用是识别那些被认为是临时性错误的HTTP状态码（例如500 Internal Server Error、503 Service Unavailable等），并自动对这些请求进行多次重试，直到成功或达到最大重试次数。
这就是问题的症结所在：当Scrapy报告“Gave up retrying ... 500 Internal Server Error”时，这意味着RetryMiddleware已经尝试了多次，但所有重试都失败了。只有在RetryMiddleware耗尽所有重试次数后，这个“最终失败”的响应才会被传递给后续的中间件链，包括HttpErrorMiddleware。此时，handle_httpstatus_all: True才能确保这个最终失败的响应进入你的parse方法。
因此，你的parse方法中的if response.status == 200:逻辑是正确的，它会在接收到响应后进行判断。但如果RetryMiddleware已经放弃了，那么你收到的响应状态码将是500，并且由于handle_httpstatus_all的存在，它确实会进入你的parse方法。
定制Scrapy的重试行为
为了避免Scrapy因5xx错误而“放弃重试”，或者根据特定需求调整重试策略，你可以通过多种方式定制RetryMiddleware的行为。
1. 请求级别控制
你可以在单个scrapy.Request对象中，通过meta参数来控制其重试行为：
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max_retry_times: 设置该请求的最大重试次数。
import scrapy class MySpider(scrapy.Spider): name = 'example' start_urls = ['https://www.something.net'] def parse(self, response): # 示例：首次请求或后续请求 yield scrapy.Request( url="https://www.something.net/api/data", callback=self.parse_item, meta={ "handle_httpstatus_all": True, "max_retry_times": 5 # 将重试次数设置为5次 } ) def parse_item(self, response): if response.status == 200: # 处理成功响应 item = {} # 构建你的item yield item else: self.logger.warning(f"请求 {response.url} 失败，状态码: {response.status}") # 处理失败响应 -
dont_retry: 将其设置为True可以完全禁用对该请求的重试。
import scrapy class MySpider(scrapy.Spider): name = 'example_no_retry' start_urls = ['https://www.something.net'] def parse(self, response): yield scrapy.Request( url="https://www.something.net/api/critical_data", callback=self.parse_critical_item, meta={ "handle_httpstatus_all": True, "dont_retry": True # 禁用对该请求的重试 } ) def parse_critical_item(self, response): if response.status == 200: item = {} # 构建你的item yield item else: self.logger.error(f"关键请求 {response.url} 失败，状态码: {response.status} (未重试)") # 立即处理失败，不进行重试
2. 全局配置
你可以在项目的settings.py文件中配置RetryMiddleware的全局行为：
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RETRY_ENABLED: 设置为False可以全局禁用重试中间件。
# settings.py RETRY_ENABLED = False
注意：全局禁用重试可能导致Scrapy在遇到临时网络问题或服务器错误时直接失败，这可能不是理想行为。通常建议通过更精细的控制来管理重试。
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RETRY_HTTP_CODES: 自定义哪些HTTP状态码会被RetryMiddleware认为是可重试的。默认情况下，它包含500、502、503、504、408等。你可以添加或移除特定的状态码。
# settings.py # 默认值：[500, 502, 503, 504, 408, 400, 401, 403, 405, 407, 429] RETRY_HTTP_CODES = [500, 502, 503, 504, 408] # 仅对这些错误码进行重试
注意事项与最佳实践
- 理解重试的必要性：HTTP 5xx错误通常表示服务器端问题，可能是临时性的。适当的重试机制可以提高爬虫的健壮性，减少因瞬时错误导致的数据丢失。
- 避免无限重试：设置合理的max_retry_times至关重要，过多的重试可能浪费资源，甚至对目标服务器造成不必要的压力。
- 区分错误类型：并非所有非200状态码都需要重试。例如，404 Not Found或403 Forbidden通常是永久性错误，重试无益。通过RETRY_HTTP_CODES进行精确控制，可以提高效率。
- handle_httpstatus_all的作用：始终记住handle_httpstatus_all确保的是响应能到达你的parse方法，而RetryMiddleware则是在此之前尝试解决问题。两者协同工作，一个负责重试，一个负责最终处理。
总结
Scrapy的HTTP错误处理是一个多阶段的过程，涉及下载器中间件（特别是RetryMiddleware）和爬虫中间件（特别是HttpErrorMiddleware）的协同。当Scrapy因5xx错误“放弃重试”时，这表明RetryMiddleware已达到其重试上限。通过理解这两个中间件的交互，并利用meta参数（如max_retry_times、dont_retry）和settings.py配置（如RETRY_ENABLED、RETRY_HTTP_CODES），开发者可以精确控制Scrapy的重试行为，从而构建更加健壮和高效的爬虫。
