Explain是MySQL查询执行计划分析工具，通过EXPLAIN+SQL语句可查看id、select_type、table、type、possible_keys、key、key_len、ref、rows、filtered和Extra等信息，帮助判断索引使用情况、扫描行数及是否全表扫描，进而优化慢查询。
Explain 命令是 MySQL 中用于分析 SQL 查询执行计划的工具。它能告诉你 MySQL 是如何执行一条 SELECT、UPDATE、INSERT 或 DELETE 语句的，尤其是 SELECT 查询的执行方式。通过 Explain，你可以了解查询是否有效利用了索引、表的连接顺序、扫描行数等关键信息，帮助优化慢查询。
Explain 能查看哪些信息
执行 EXPLAIN + SQL语句 后，会返回一个结果集，包含多个字段，常见列有：
- id：查询的标识符，相同值表示同一查询，不同则按顺序执行
- select_type：查询类型，如 SIMPLE（简单查询）、PRIMARY、SUBQUERY 等
- table：涉及的表名
- type：连接类型，反映访问方式，如 ALL（全表扫描）、index、range、ref、eq_ref、const
- possible_keys：可能用到的索引
- key：实际使用的索引
- key_len：使用索引的长度，越短通常越高效
- ref：显示索引被哪一列或常量引用
- rows：MySQL 预估需要扫描的行数，数值越小越好
- filtered：按条件过滤后剩余的行百分比
- Extra：额外信息，如 “Using where”、“Using index”、“Using filesort” 等，对性能影响大
如何使用 Explain 分析查询
在 SQL 前加上 EXPLAIN 即可：
EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE age > 25;
观察输出中的 type 是否避免了 ALL 扫描，key 是否命中了合适索引，rows 是否过大，Extra 是否出现 filesort 或 temporary 等不利提示。
常见优化建议
- 如果 type 是 ALL，考虑为 WHERE 条件字段添加索引
- Extra 出现 Using filesort 或 Using temporary，说明排序或分组可能未走索引，需优化查询或建复合索引
- key_len 显示只用了部分索引，检查是否索引设计不合理
- rows 数值过大，说明查询范围太广，应缩小条件或优化索引
基本上就这些，Explain 是 SQL 调优的基础工具，掌握它能快速定位查询性能瓶颈。
