答案：使用for循环结合条件判断可将数据按条件、类型或规则分离到不同列表中，如奇偶数分离、按数据类型分类及邮箱地址筛选，关键在于明确分类标准并注意细节处理。
在Python中，使用循环遍历数据并将其分离是一种常见操作。你可以根据条件、类型或格式将数据拆分到不同的容器中，比如列表或字典。下面介绍几种实用的方法。
按条件分离数据
如果你有一组数据，想根据某个条件分成两类（比如奇数和偶数），可以用for循环配合if判断：
示例： 将列表中的奇数和偶数分开
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]evens = []
odds = []
for num in numbers:
if num % 2 == 0:
evens.append(num)
else:
odds.append(num)
print("偶数:", evens)
print("奇数:", odds)
按数据类型分离
当列表中混合了不同类型的数据（如整数、字符串、浮点数），可以按类型分类：
mixed_data = [1, "hello", 3.14, "world", 42, 2.71, True, "python"]ints = []
strings = []
floats = []
for item in mixed_data:
if isinstance(item, int) and not isinstance(item, bool): # 排除bool
ints.append(item)
elif isinstance(item, str):
strings.append(item)
elif isinstance(item, float):
floats.append(item)
print("整数:", ints)
print("字符串:", strings)
print("浮点数:", floats)
按关键词或规则分离字符串数据
处理文本时，常需要根据内容特征进行分离，比如邮箱中区分域名、或按前缀分类：
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emails = ["alice@gmail.com",
"bob@company.org",
"carol@gmail.com",
"dave@school.edu"
]
gmails = []
others = []
for email in emails:
if "gmail" in email:
gmails.append(email)
else:
others.append(email)
print("Gmail邮箱:", gmails)
print("其他邮箱:", others)
基本上就这些。用循环遍历分离数据的关键是明确分类标准，然后在循环中判断并归类。这种方法逻辑清晰，适合初学者掌握数据处理的基本思路。不复杂但容易忽略细节，比如布尔值在类型判断中的特殊性。
