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使用Python脚本调用WMI接口实现远程计算机硬件信息收集与监控

夢幻星辰

夢幻星辰

发布时间:2025-10-30 22:09:02

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来源于php中文网

原创

答案:通过Python调用WMI可获取远程Windows硬件信息,需目标机启用WMI、开放RPC端口、配置DCOM及管理员权限。使用wmi和pywin32库建立连接,脚本可获取主机名、CPU、内存、硬盘等信息,建议输出JSON、批量扫描、加密密码以优化监控。

使用python脚本调用wmi接口实现远程计算机硬件信息收集与监控

通过Python调用WMI(Windows Management Instrumentation)接口,可以在本地或远程获取Windows系统的硬件信息。这种方法适用于IT运维、资产统计和基础监控场景。实现的关键是使用Python的 wmi 模块结合 pythoncom,并确保目标机器启用WMI服务与网络访问权限。

启用WMI与网络配置要求

要成功远程获取硬件信息,需满足以下条件:

  • 目标计算机运行Windows系统,并已启动WMI服务(默认开启)
  • 防火墙允许WMI流量(通常使用RPC端口135及动态端口范围)
  • 当前执行脚本的账户在远程机器上具有管理员权限
  • 启用DCOM和WMI远程访问(可通过“组件服务”或组策略配置)

可使用 PowerShell 命令测试远程WMI连通性:
Test-WsMan Get-WmiObject -Class Win32_ComputerSystem -ComputerName

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下载

安装依赖库

Python本身不内置WMI支持,需安装第三方库:

pip install wmi
pip install pywin32  # 提供底层COM支持

收集远程硬件信息示例脚本

以下脚本展示如何连接远程主机并获取关键硬件数据:

import wmi
import sys

def get_hardware_info(host, username, password): try:

创建WMI连接

    conn = wmi.WMI(
        computer=host,
        user=username,
        password=password
    )

    # 获取计算机基本信息
    system = conn.Win32_ComputerSystem()[0]
    os = conn.Win32_OperatingSystem()[0]
    motherboard = conn.Win32_BaseBoard()[0]
    cpu = conn.Win32_Processor()[0]
    memory = sum([int(mem.Capacity) for mem in conn.Win32_PhysicalMemory()]) / (1024**3)  # GB
    disks = [(disk.Model, f"{int(disk.Size) // (1024**3)} GB") for disk in conn.Win32_DiskDrive()]

    print(f"主机名: {system.Name}")
    print(f"制造商: {system.Manufacturer}")
    print(f"型号: {system.Model}")
    print(f"主板: {motherboard.Product} ({motherboard.Manufacturer})")
    print(f"CPU: {cpu.Name.strip()}")
    print(f"内存: {round(memory, 2)} GB")
    print("硬盘:")
    for model, size in disks:
        print(f"  - {model} | {size}")
    print(f"操作系统: {os.Caption} ({os.OSArchitecture})")

except Exception as e:
    print(f"连接失败: {e}")
    sys.exit(1)

使用示例

if name == "main": HOST = "192.168.1.100" # 远程IP或主机名 USER = "administrator" # 远程用户名 PASS = "your_password" # 密码

get_hardware_info(HOST, USER, PASS)

自动化监控建议

若用于持续监控,可做如下优化:

  • 将结果输出为JSON格式,便于后续分析或入库
  • 使用线程池批量扫描多个主机
  • 加入异常重试机制和日志记录
  • 避免明文存储密码,可结合加密配置文件或凭据管理器

对于跨平台或多系统环境,可考虑过渡到更现代的协议如WinRM(配合 pywinrm 库)或使用Ansible等工具集成。

基本上就这些,核心在于权限和网络通畅。脚本能快速部署,适合内网资产管理初期阶段。

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