安装Python扩展：在VSCode中搜索并安装Microsoft提供的Python扩展，以支持Jupyter Notebook功能。2. 安装Jupyter及相关包：通过pip或conda命令安装jupyter、notebook和ipykernel，确保Python环境具备运行Notebook的能力。3. 打开并运行Notebook：在VSCode中打开或新建.ipynb文件，以交互式编辑器形式运行代码单元。4. 选择正确的Python解释器：通过命令面板选择已安装Jupyter的Python环境，确保内核正常启动。配置完成后，可在VSCode中高效编写和运行Notebook，同时享受代码补全、调试等增强功能。
在VSCode中配置Jupyter Notebook非常直接，只要你安装了必要的扩展和依赖项。以下是具体步骤，帮助你顺利运行Jupyter Notebook。
1. 安装Python扩展
VSCode本身不内置对Jupyter的支持，需要通过扩展来实现：
- 打开VSCode，进入左侧的“扩展”面板（快捷键 Ctrl+Shift+X）
- 搜索 “Python” 扩展（由Microsoft提供）
- 点击安装
这个扩展自带对Jupyter Notebook的支持，包括 .ipynb 文件的编辑和运行功能。
2. 安装Jupyter和相关包
确保你的Python环境中已安装Jupyter。推荐使用pip或conda安装：
使用pip：pip install jupyter notebook ipykernel
使用conda：conda install jupyter notebook ipykernel
如果你使用虚拟环境，请先激活环境再执行安装命令。
3. 打开并运行Notebook
现在你可以直接在VSCode中打开 .ipynb 文件：
- 点击“文件”→“打开文件”，选择一个现有的 .ipynb 文件
- 或者新建一个 .ipynb 文件
- VSCode会以交互式编辑器的形式展示Notebook
- 点击单元格旁边的“运行”按钮，或按 Shift+Enter 执行代码
4. 选择正确的Python解释器
确保VSCode使用的是包含Jupyter的Python环境：
- 按下 Ctrl+Shift+P 打开命令面板
- 输入 “Python: Select Interpreter”
- 选择你安装了Jupyter的Python环境（如 venv 或 conda 环境）
选对解释器后，内核才能正确启动，避免出现 “Kernel Error”。
基本上就这些。配置完成后，你就可以在VSCode里像在浏览器中一样编写和运行Jupyter Notebook了，还能享受更好的代码补全、调试和版本控制支持。
