首先检查查询缓存，未命中则解析SQL生成解析树，验证权限与对象存在性；接着优化器生成最优执行计划，选择索引与访问路径；然后通过存储引擎如InnoDB利用缓冲池或磁盘读取数据，结合MVCC判断数据可见性；最后服务器层处理结果并返回客户端。
当你在 MySQL 中执行一条查询语句时，比如 SELECT * FROM users WHERE id = 1;，MySQL 并不是直接去磁盘读取数据返回结果。整个过程涉及多个组件协同工作，确保查询高效、准确地执行。以下是这条查询请求从发出到返回结果的完整流程。
1. 连接建立与解析
客户端（如命令行工具、应用程序）通过网络协议连接到 MySQL 服务器。连接建立后，发送 SQL 查询语句。
MySQL 接收到请求后：
- 先检查该查询是否已在 查询缓存（Query Cache，注意：MySQL 8.0 已移除此功能）中存在。如果命中缓存，直接返回结果，跳过后续步骤。
- 如果没有启用或未命中缓存，则进入 解析阶段。MySQL 使用解析器对 SQL 语句进行词法和语法分析，生成解析树（parse tree）。
- 验证表名、字段名是否存在，用户是否有权限访问等。
2. 查询优化
解析完成后，MySQL 的 查询优化器（Optimizer）开始工作。它的目标是找出执行该查询的“最优”执行计划。
优化器会考虑：
- 使用哪个索引最合适（比如
id字段是否有主键或二级索引）。 - 多表 JOIN 时，决定表的连接顺序。
- 是否可以使用覆盖索引避免回表。
- 估算不同执行路径的成本（基于统计信息），选择代价最小的方案。
最终生成一个 执行计划，可以通过 EXPLAIN SELECT ... 查看。
3. 存储引擎交互与数据读取
MySQL 本身是分层架构，查询操作会交由具体的 存储引擎（如 InnoDB、MyISAM）完成。
以 InnoDB 为例：
- 根据执行计划，通过索引查找定位记录。若使用主键查询（如
id=1），直接走聚簇索引找到数据页。 - 如果走了二级索引，可能需要再回表查询主键索引获取完整数据（回表）。
- 数据可能已在内存中的 Buffer Pool 缓存里，避免磁盘 I/O；否则从磁盘加载数据页到内存。
- 处理事务隔离级别相关的可见性判断（如 MVCC 多版本并发控制），确保只返回当前事务能看到的数据版本。
4. 结果返回与连接释放
存储引擎将符合条件的记录逐条返回给服务器层，服务器进行最后处理：
- 应用
WHERE条件二次过滤（如果某些条件无法下推到存储引擎）。 - 执行排序、分组、去重等操作（可能使用临时表或 filesort）。
- 将最终结果集通过网络返回给客户端。
查询结束后，连接可保持复用（长连接）或关闭（短连接），取决于客户端配置。
基本上就这些。整个过程看似复杂，但大多数步骤在毫秒级内完成，尤其是有合理索引和良好设计的情况下。
