答案：Python中pandas导出XML需转换数据结构，推荐使用dicttoxml库或内置ElementTree模块。1. 安装dicttoxml后将DataFrame转为记录列表并生成格式化XML；2. 使用xml.etree.ElementTree手动构建带行索引的XML树结构；3. 通过字符串拼接方式按模板写入简洁XML文件。选择依据为是否需美化输出、能否安装第三方包及结构自定义需求。
Python 中 pandas 本身不直接支持将 DataFrame 保存为 XML 文件，但可以通过转换成字典或记录列表，再使用 xml.etree.ElementTree 或第三方库如 dicttoxml 来实现导出 XML。以下是几种实用方法。
方法一：使用 dicttoxml 库导出（推荐）
安装依赖：
pip install dicttoxml代码示例：
import pandas as pdfrom dicttoxml import dicttoxml
import xml.dom.minidom as md
# 示例数据
df = pd.DataFrame({
'Name': ['Alice', 'Bob'],
'Age': [25, 30],
'City': ['Beijing', 'Shanghai']
})
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# 转换为字典列表
data = df.to_dict(orient='records')
# 转为XML
xml = dicttoxml(data, custom_root='Data', attr_type=False)
# 格式化输出
dom = md.parseString(xml)
pretty_xml = dom.toprettyxml()
# 保存到文件
with open('output.xml', 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write(pretty_xml)
方法二：手动构建 XML 结构（无需额外库）
使用 Python 内置的 xml.etree.ElementTree 模块：
import pandas as pdimport xml.etree.ElementTree as ET
df = pd.DataFrame({
'Name': ['Alice', 'Bob'],
'Age': [25, 30],
'City': ['Beijing', 'Shanghai']
})
# 创建根节点
root = ET.Element("DataFrame")
# 遍历每一行
for index, row in df.iterrows():
record = ET.SubElement(root, "Record", id=str(index))
for col in df.columns:
child = ET.SubElement(record, col)
child.text = str(row[col])
# 构建树并写入文件
tree = ET.ElementTree(root)
tree.write("output_manual.xml", encoding="utf-8", xml_declaration=True)
方法三：转为字符串后格式化
若需更灵活控制标签名和结构，可结合字符串拼接或模板方式生成简洁 XML：
def df_to_xml(df, filename):with open(filename, 'w') as f:
f.write('\n\n')
for _, row in df.iterrows():
f.write('
for col in df.columns:
value = row[col]
f.write(f' {value}{col}>\n')
f.write('
f.write('')
# 调用
df_to_xml(df, 'simple_output.xml')
基本上就这些。选择哪种方式取决于你是否需要格式美化、是否允许安装第三方包，以及对 XML 结构的要求。dicttoxml 最方便，ElementTree 更标准，字符串拼接最轻量。
