行级锁通过索引对单行加锁，提升并发性，表级锁锁定整表，适用于维护操作。InnoDB优先使用行级锁，MyISAM仅支持表级锁。1. 行级锁在事务中用SELECT ... FOR UPDATE加排他锁，或SELECT ... LOCK IN SHARE MODE加共享锁，需确保查询命中索引，否则可能升级为表锁。2. 表级锁可用LOCK TABLES手动加锁，但会隐式提交事务，且不宜与InnoDB行级锁混用。3. 注意显式开启事务，避免长事务阻塞，统一访问顺序减少死锁风险，并通过SHOW ENGINE INNODB STATUS监控锁状态。合理选择锁类型可平衡并发与安全性。
在 MySQL 中，行级锁和表级锁是控制并发访问数据的重要机制。它们主要用于保证事务的隔离性和数据的一致性。不同的存储引擎支持不同类型的锁，InnoDB 支持行级锁和表级锁，而 MyISAM 只支持表级锁。下面介绍如何在 InnoDB 存储引擎中正确使用这两种锁。
行级锁的使用
行级锁是在事务中对某一行数据加锁，其他事务无法修改被锁定的行，直到锁被释放。InnoDB 在使用索引条件检索并修改数据时会自动使用行级锁。
1. 使用 SELECT ... FOR UPDATE 实现写锁
在可重复读（REPEATABLE READ）或更高隔离级别下，可以通过 SELECT ... FOR UPDATE 对查询结果中的行加排他锁。
START TRANSACTION; SELECT * FROM users WHERE id = 1 FOR UPDATE; -- 此时其他事务不能修改 id=1 的记录 UPDATE users SET name = 'Tom' WHERE id = 1; COMMIT;
上述语句会在读取 id=1 的行时加上排他锁，防止其他事务修改或加锁该行，直到当前事务提交。
2. 使用 SELECT ... LOCK IN SHARE MODE 实现共享锁
如果想加共享锁（允许多个事务读，但阻止写），可以使用：
START TRANSACTION; SELECT * FROM users WHERE id = 1 LOCK IN SHARE MODE; -- 其他事务可读，但不能修改该行 COMMIT;
注意：行级锁依赖索引。如果查询条件没有命中索引，InnoDB 可能会升级为表级锁，导致性能下降。
表级锁的使用
表级锁是对整张表加锁，开销小但并发性差。InnoDB 在某些情况下也会使用表级锁，但更常见于 MyISAM 引擎。你可以手动对表加锁，通常用于维护或批量操作。
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1. 显式加表锁
使用 LOCK TABLES 命令手动加锁：
LOCK TABLES users READ; -- 加共享锁，其他事务可读不可写 -- 或 LOCK TABLES users WRITE; -- 加排他锁，其他事务不可读写-- 执行操作 SELECT * FROM users;
UNLOCK TABLES; -- 释放所有表锁
注意：LOCK TABLES 会隐式提交当前事务，且不能与 InnoDB 的行级锁事务混合使用，否则可能导致死锁或异常。
2. 避免不必要的表锁
InnoDB 一般不需要手动加表锁。大多数场景应依赖行级锁来提高并发性。只有在执行全表更新、数据迁移或修复时才考虑使用表锁。
锁的注意事项
使用锁时要注意以下几点：
- 事务必须显式开启（
START TRANSACTION），否则每条语句自动提交，锁会立即释放。 - 长时间持有锁会阻塞其他事务，应尽量缩短事务执行时间。
- 避免死锁：多个事务以不同顺序访问多张表时容易发生死锁。可通过统一访问顺序减少风险。
- 监控锁等待：可用
SHOW ENGINE INNODB STATUS查看最近的死锁信息。
基本上就这些。合理使用行级锁能提升并发性能，表级锁则适合特定维护场景。理解锁的机制有助于写出高效安全的数据库操作代码。
