答案：设计CRM数据库需围绕客户、联系人、销售机会和沟通记录建模，通过外键关联确保数据一致性，创建索引提升查询效率，支持标签与自定义字段扩展，并采用软删除、加密存储等保障数据安全，逐步迭代优化结构。
设计一个MySQL中的客户关系管理（CRM）数据库，核心是理清业务流程和数据之间的关联。重点围绕客户、联系人、销售机会、沟通记录等关键实体进行建模，确保数据结构清晰、可扩展、便于查询。
1. 明确核心数据表结构
CRM系统通常包含以下几个核心模块，每个模块对应一张或多张表：
- 客户表（customers）：存储企业客户的基本信息
- 联系人表（contacts）：记录客户公司内的具体对接人
- 销售机会表（opportunities）：跟踪潜在的销售订单或项目
- 沟通记录表（interactions）：保存与客户的所有沟通历史
- 用户/员工表（users）：管理系统操作人员
CREATE TABLE customers (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(100) NOT NULL,
industry VARCHAR(50),
phone VARCHAR(20),
email VARCHAR(100),
address TEXT,
created_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
owner_id INT
);
CREATE TABLE contacts (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
customer_id INT,
first_name VARCHAR(50),
last_name VARCHAR(50),
position VARCHAR(50),
phone VARCHAR(20),
email VARCHAR(100),
is_primary TINYINT DEFAULT 0,
FOREIGN KEY (customer_id) REFERENCES customers(id) ON DELETE CASCADE
);
CREATE TABLE opportunities (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
title VARCHAR(100) NOT NULL,
customer_id INT,
stage ENUM('新线索', '需求确认', '方案报价', '谈判中', '已成交', '已丢失') DEFAULT '新线索',
amount DECIMAL(10,2),
expected_close_date DATE,
assigned_to INT,
created_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
FOREIGN KEY (customer_id) REFERENCES customers(id),
FOREIGN KEY (assigned_to) REFERENCES users(id)
);
CREATE TABLE interactions (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
customer_id INT,
contact_id INT,
user_id INT,
type ENUM('电话', '邮件', '会议', '拜访') NOT NULL,
subject VARCHAR(100),
notes TEXT,
interaction_time DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
FOREIGN KEY (customer_id) REFERENCES customers(id),
FOREIGN KEY (contact_id) REFERENCES contacts(id),
FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(id)
);
2. 合理设置外键与索引
通过外键约束保证数据一致性，避免出现“孤儿记录”。例如联系人必须属于某个客户，销售机会必须绑定客户。
- 在所有外键字段上建立索引，提升JOIN查询性能
- 对常用于查询的字段如客户名称、状态、负责人等添加索引
- 避免在低基数字段（如性别）上创建单独索引
ALTER TABLE customers ADD INDEX idx_name (name); ALTER TABLE opportunities ADD INDEX idx_stage (stage); ALTER TABLE interactions ADD INDEX idx_time (interaction_time);
3. 支持扩展与灵活配置
实际业务可能需要自定义字段或动态分类，可通过以下方式增强灵活性：
- 使用标签表（tags）和关联表（customer_tags）实现多对多分类
- 增加自定义字段表（custom_fields）存储非结构化数据（JSON格式）
- 为不同角色设置数据权限时，可在表中加入
team_id或department字段
4. 数据安全与维护考虑
生产环境需注意：
- 定期备份数据库，尤其是客户和交易相关数据
- 敏感字段如邮箱、电话可考虑加密存储
- 对删除操作建议采用“软删除”（加
is_deleted标记）而非物理删除 - 为每个操作记录创建者和修改时间（
created_by,updated_at）
