使用记忆化缓存函数结果，通过map和sync.Mutex避免重复计算；2. 提前计算并复用公共数据，如初始化阶段构建查找表；3. 利用sync.Once确保全局初始化仅执行一次；4. 将循环中不变的计算移出外部以减少开销。
在Golang中减少重复计算的核心思路是避免对相同输入反复执行耗时操作。通过缓存结果、合理设计结构和利用语言特性，能显著提升程序性能。重点在于识别可缓存的计算过程，并选择合适的方式存储中间结果。
使用记忆化缓存函数结果
对于纯函数（相同输入总是返回相同输出），可以将已计算的结果缓存起来，下次直接返回。适合递归、数学计算等场景。
用 map 保存参数与结果的映射关系，配合 sync.Mutex 防止并发写冲突：
type Memoize struct {cache map[int]int
mu sync.Mutex
}
func (m *Memoize) Compute(n int) int {
m.mu.Lock()
if result, found := m.cache[n]; found {
m.mu.Unlock()
return result
}
m.mu.Unlock()
// 模拟耗时计算
result := expensiveCalculation(n)
m.mu.Lock()
m.cache[n] = result
m.mu.Unlock()
return result
}
提前计算并复用公共数据
如果多个地方依赖同一组数据，不要每次都重新生成。可以在初始化阶段一次性计算好，后续直接引用。
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例如配置解析、查找表构建等场景：
var lookupTable = buildLookup()
func buildLookup() map[string]int {
// 构建只执行一次
return map[string]int{"a": 1, "b": 2}
}
func UseData(key string) int {
return lookupTable[key]
}
利用sync.Once确保单次执行
某些初始化逻辑只需要运行一次，比如加载全局配置、连接池建立等。sync.Once 能保证函数仅执行一次，即使被多个goroutine同时调用。
var once sync.Oncevar config *Config
func GetConfig() *Config {
once.Do(func() {
config = loadConfigFromDisk()
})
return config
}
避免在循环中重复计算不变值
常见错误是在 for 循环里反复调用不随迭代变化的函数，如 len()、字符串拼接、正则编译等。
应把不变的计算移出循环外部：
// 错误示例for i := 0; i
// 正确做法
n := len(slice)
for i := 0; i
// 正则表达式也应提前编译
var validID = regexp.MustCompile(`^[a-z0-9]+$`)
基本上就这些。关键是观察哪些计算是重复且昂贵的，然后用缓存、预计算或同步控制来消除冗余。Golang 提供了足够简单的工具来实现这些优化，不需要复杂框架。
