核心是复用vendor目录和Composer缓存路径，通过缓存vendor/并设置key为$CI_COMMIT_REF_SLUG，加快依赖安装；需确保composer.lock同步以避免环境不一致。
在GitLab CI/CD中为Composer配置高效的缓存策略，核心是复用vendor目录和Composer缓存路径，减少重复下载依赖和安装时间。合理配置能显著提升流水线执行速度，尤其在频繁触发的项目中效果明显。
缓存Composer依赖目录（vendor）
将vendor目录加入缓存，可避免每次安装都重新下载所有包。但需注意：此方式可能因锁文件（composer.lock）变更不及时导致环境不一致，建议仅在明确控制版本时使用。
.cache: &cache
cache:
key: $CI_COMMIT_REF_SLUG
paths:
- vendor/
在job中引用：
install-dependencies:
stage: build
<<: *cache
script:
- composer install --no-progress --no-dev --prefer-dist --optimize-autoloader
缓存Composer用户级缓存目录
更安全高效的方式是缓存Composer的下载缓存（~/.composer/cache），它存储了已下载的zip包，避免重复网络请求，同时保持composer install的完整性校验。
cache:
key: $CI_COMMIT_REF_SLUG
paths:
- ~/.composer/cache
这样每次仍会解析composer.lock并重建vendor，但依赖包直接从本地缓存提取，速度快且可靠。
结合lock文件优化缓存命中率
使用分支名称作为缓存key可能导致不同分支间缓存无法共享。可通过统一key提升复用性，例如：
cache:
key: composer-cache
paths:
- ~/.composer/cache
或基于lock文件内容生成key，确保依赖一致时命中缓存：
cache:
key:
files:
- composer.lock
paths:
- ~/.composer/cache
这种方式在lock文件不变时复用缓存，变更后自动失效，兼顾效率与准确性。
基本上就这些。优先缓存~/.composer/cache，避免直接缓存vendor引发潜在问题，再配合合理的key策略，就能实现稳定高效的Composer构建加速。
