分析器负责解析SQL语句的语法正确性并生成解析树，为后续执行做准备。它先进行词法分析，将字符流拆分为关键字、标识符等token，再通过语法分析验证语法规则，如缺失表名或表达式错误将报错。通过后构建抽象语法树（AST），结构化表示查询操作、字段、表和条件等信息。该树传递给优化器用于生成执行计划。分析器还与查询缓存和预处理语句协作，提升解析效率。建议避免使用保留字、括号不匹配或命名歧义等复杂写法，以确保分析器准确解析。作为SQL执行的第一道关卡，分析器保障了语句的合规性与可执行性。
MySQL分析器的作用是解析SQL语句，确保其语法正确，并将其转化为内部可执行的结构。它并不执行查询，而是为后续的优化和执行做准备。理解MySQL分析器的工作机制，有助于写出更规范、更容易被高效处理的SQL语句。
词法与语法分析
当一条SQL语句进入MySQL服务器，分析器首先进行词法分析，把输入的字符流拆分成一个个有意义的“词”（token），比如关键字SELECT、字段名、表名、操作符等。
接着进行语法分析，检查这些词的组合是否符合MySQL的语法规则。例如：
- SELECT * FROM 没有指定表名 → 报错
- WHERE 后面跟一个非法表达式 → 报错
如果语法不合法，分析器会直接返回错误，不会进入后续流程。
构建解析树
通过语法分析后，分析器会生成一棵解析树（Parse Tree），也叫抽象语法树（AST）。这棵树结构化地表示了SQL语句的各个组成部分，比如查询目标、表、条件、排序等。
例如对于SQL：
SELECT name FROM users WHERE id = 1;
解析树会标记出：
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- 操作类型：SELECT
- 目标字段：name
- 数据源：users 表
- 过滤条件：id = 1
这个结构会被传递给优化器进一步处理。
与缓存和预处理的协作
在分析之前，MySQL可能会先检查查询缓存（旧版本）或判断是否能复用执行计划（如使用预处理语句）。但一旦需要解析，分析器就会介入。
对于预处理语句（PREPARE），分析器会在第一次解析时生成执行计划框架，之后传入参数时跳过重复解析，提升效率。
常见影响分析器行为的情况
有些写法会让分析器处理更复杂，甚至出错：
- 大小写混用且未加引号导致识别异常（依赖配置）
- 使用保留字作为表名或字段名而未用反引号包裹
- 嵌套过深或括号不匹配的表达式
建议始终使用清晰、标准的SQL写法，避免让分析器产生歧义。
基本上就这些。分析器虽不显眼，却是SQL执行链条中的第一道“质检员”，确保每条语句都合规、可处理。
