使用通道传递错误是Go并发中处理goroutine错误的核心方法，通过创建error类型通道让worker发送错误，主协程接收并处理。示例中doWork函数模拟出错，worker通过errCh发送错误，主函数读取并记录。采用缓冲通道可避免发送阻塞，尤其在多个worker场景下，主程序可等待所有完成后再判断是否有错。更优方案是使用errgroup.Group，它能自动传播首个错误并配合context取消其他任务。当任意goroutine返回非nil错误时，g.Wait()立即返回该错误，其余任务应监听context的取消信号退出。对于panic，需在每个goroutine中用defer+recover捕获，并将panic转为error通过通道传出，防止程序崩溃。结合context可实现超时控制与统一取消，如设置2秒超时，任务若未完成则被中断，确保资源不浪费。综上，Go推荐通过通信而非共享内存管理并发错误，合理组合channel、errgroup和context能构建健壮的错误处理机制，关键在于设计清晰的错误传播路径，避免遗漏或阻塞问题。
Go语言中处理并发goroutine中的错误，关键在于通过通信来共享数据和状态，而不是通过共享内存。由于每个goroutine独立运行，直接捕获子goroutine中的panic或返回错误并不像同步代码那样简单。以下是几种常见且有效的处理方式。
使用通道（Channel）传递错误
最常见的方式是通过一个专门用于传递错误的通道，让goroutine在出错时将错误发送出去，主协程接收并做相应处理。
定义一个error类型的通道，多个goroutine可以向其发送错误，主程序通过select或普通接收操作监听。
func doWork() error {
// 模拟任务
return errors.New("something went wrong")
}
func worker(errCh chan<- error) {
err := doWork()
if err != nil {
errCh <- err
return
}
errCh <- nil
}
func main() {
errCh := make(chan error, 1) // 缓冲通道避免阻塞
go worker(errCh)
err := <-errCh
if err != nil {
log.Printf("worker failed: %v", err)
}
}
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使用带缓冲的通道可防止goroutine因无法发送错误而阻塞。若启动多个worker，可等待所有完成后再检查是否有任意错误。
使用errgroup包简化管理
errgroup.Group 是官方golang.org/x/sync/errgroup提供的工具，能自动传播第一个返回的错误，并取消其他goroutine（配合context使用）。
示例：import "golang.org/x/sync/errgroup"
func main() {
var g errgroup.Group
for i := 0; i < 3; i++ {
i := i
g.Go(func() error {
// 模拟可能出错的任务
if i == 2 {
return fmt.Errorf("task %d failed", i)
}
time.Sleep(time.Second)
return nil
})
}
if err := g.Wait(); err != nil {
log.Printf("at least one task failed: %v", err)
}
}
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只要任意一个goroutine返回非nil错误，g.Wait()会立即返回该错误，其余任务应通过context感知取消信号并尽快退出。
处理panic：使用recover捕获异常
如果goroutine中发生panic，会导致整个程序崩溃，除非手动恢复。可以在每个goroutine内部使用defer+recover拦截panic，并将其转换为错误通过通道传出。
func safeWorker(errCh chan<- error) {
defer func() {
if r := recover(); r != nil {
errCh <- fmt.Errorf("panic recovered: %v", r)
}
}()
// 可能触发panic的操作
panic("unexpected!")
}
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这种模式适合在长期运行的worker中防止程序意外终止，同时将异常情况反馈给主流程。
结合Context实现超时与取消
在并发场景中，错误处理常与超时控制结合。使用context.Context可以让主程序在出现错误或超时时主动通知所有worker退出，避免资源浪费。
ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 2*time.Second)
defer cancel()
var g errgroup.Group
g.SetLimit(2) // 控制并发数
for i := 0; i < 3; i++ {
i := i
g.Go(func() error {
select {
case <-time.After(3 * time.Second):
return fmt.Errorf("task %d timed out", i)
case <-ctx.Done():
return ctx.Err()
}
})
}
if err := g.Wait(); err != nil {
log.Printf("failed or canceled: %v", err)
}
这样即使某个任务出错或上下文取消，整个组都能快速退出。
基本上就这些。Go推荐“不要通过共享内存来通信，而是通过通信来共享内存”。利用通道、errgroup和context组合，能写出清晰可靠的并发错误处理逻辑。关键是提前设计错误传播路径，避免遗漏或阻塞。不复杂但容易忽略细节。
