本文旨在解决Python中logging模块的配置被其他模块（如chainer）导入后覆盖的问题。通过将logging配置代码放置在`if __name__ == '__main__':` 代码块中，可以确保只有当脚本作为主程序运行时才会执行logging配置，避免了模块导入时对全局logging配置的意外修改。
在Python开发中，logging 模块是进行日志记录的关键工具。然而，有时我们可能会遇到这样的问题：在脚本中配置了 logging 模块，但导入其他模块后，之前的配置被覆盖，导致日志输出不符合预期。这通常是因为被导入的模块也包含了 logging 模块的配置代码，从而修改了全局的 logging 设置。
解决这个问题的一个有效方法是将 logging 模块的配置代码放置在 if __name__ == '__main__': 代码块中。
if __name__ == '__main__': 的作用
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在Python中，每个模块都有一个 __name__ 属性。当一个模块被直接执行时，其 __name__ 属性的值为 '__main__'；而当一个模块被其他模块导入时，其 __name__ 属性的值为模块名。
if __name__ == '__main__': 代码块的作用是：只有当脚本作为主程序直接运行时，该代码块中的代码才会被执行。当脚本被作为模块导入时，该代码块中的代码不会被执行。
解决方案：将Logging配置放在 if __name__ == '__main__': 中
通过将 logging 模块的配置代码放置在 if __name__ == '__main__': 代码块中，我们可以确保只有当脚本作为主程序运行时，才会执行 logging 配置。这样，即使导入了其他模块，也不会影响到全局的 logging 配置。
示例代码：
import logging
def my_function():
logging.info("This is a log message from my_function.")
if __name__ == '__main__':
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format="%(levelname)s: %(message)s")
logging.info("Logging configured in main block.")
my_function()
import chainer # 假设chainer模块会修改logging配置
logging.info("Logging after importing chainer.")代码解释：
- import logging: 导入 logging 模块。
- def my_function():: 定义一个函数，用于输出日志信息。
- if __name__ == '__main__':: 只有当脚本作为主程序运行时，才会执行该代码块中的代码。
- logging.basicConfig(...): 配置 logging 模块的基本设置，包括日志级别和格式。
- logging.info(...): 输出一条日志信息。
- import chainer: 导入 chainer 模块（假设该模块会修改 logging 配置）。
- logging.info(...): 再次输出一条日志信息，用于验证 logging 配置是否被 chainer 模块修改。
注意事项：
- 确保所有的 logging 配置代码都放置在 if __name__ == '__main__': 代码块中。
- 如果需要在被导入的模块中使用 logging 模块，不要在该模块中进行全局配置，而是直接使用已经配置好的 logging 对象。
总结：
通过将 logging 模块的配置代码放置在 if __name__ == '__main__': 代码块中，可以有效地避免因导入其他模块而导致 logging 配置被覆盖的问题，从而保证日志输出的正确性和一致性。这是在Python开发中管理 logging 模块配置的一个常用技巧。
