使用for循环对多维数组求和需嵌套遍历：外层循环行，内层循环元素，累加至总和变量。以二维列表[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]为例，初始化total=0，通过两层循环逐个累加，最终结果为45；三维数组同理需三层循环；核心是嵌套结构与累加变量配合。
在 Python 中，使用 for 循环对多维数组元素求和，关键是理解如何逐层遍历嵌套结构。下面以二维列表（最常见多维数组形式）为例，详细介绍遍历并求和的步骤。
1. 理解多维数组的结构
Python 中没有内置的“多维数组”，但常用嵌套列表模拟。例如一个二维数组：arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
2. 使用嵌套 for 循环遍历并累加
通过两层 for 循环访问每一个数字，并用一个变量记录总和：arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] total = 0 # 初始化总和说明：for row in arr: # 遍历每一行 for num in row: # 遍历该行中的每个元素 total += num # 累加到总和
print(total) # 输出：45
- 外层循环取出每一行（如 [1, 2, 3]）
- 内层循环遍历该行中的每个数值
- 每次取出的 num 加到 total 中
3. 扩展到更高维度（如三维数组）
如果是三维数组，比如表示多个矩阵的列表：arr_3d = [[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]]
total = 0
for matrix in arr_3d:
for row in matrix:
for num in row:
total += num
print(total) # 输出：36
4. 更简洁的替代方法（可选参考）
虽然题目要求 for 循环，但了解更简洁写法有助于理解：- 使用 sum() 和生成器表达式：
total = sum(num for row in arr for num in row) - 如果使用 NumPy：
import numpy as np; total = np.sum(arr)
基本上就这些。只要理清多维结构的层级关系，用 for 循环一层层进入，就能正确遍历并求和。核心是嵌套循环与累加变量的配合。不复杂但容易忽略边界和初始化。
