可使用反射将DataTable映射为List，通过遍历行和属性匹配列名与属性名实现自动转换。2. 手动映射适用于性能敏感场景，避免反射开销，直接指定字段转换逻辑。3. 使用LINQ和扩展方法可简化代码，提升可读性，但需注意DBNull处理、类型匹配及性能权衡。
在 C# 中，将 DataTable 转换为 List
1. 使用反射将 DataTable 映射为 List
通过反射可以自动将 DataTable 的每一行转换为指定类型的对象，适用于实体类属性与表列名一致的情况。
public static ListDataTableToList (DataTable dt) where T : new() { var list = new List (); foreach (DataRow row in dt.Rows) { var entity = new T(); var properties = typeof(T).GetProperties(); foreach (var property in properties) { if (dt.Columns.Contains(property.Name) && !row[property.Name].Equals(DBNull.Value)) { property.SetValue(entity, Convert.ChangeType(row[property.Name], property.PropertyType)); } } list.Add(entity); } return list;}
说明：该方法利用反射获取 T 类型的属性，遍历 DataTable 每一行，将对应列的值赋给对象属性。注意列名必须与属性名完全匹配。
2. 手动映射（适用于性能敏感场景）
如果对性能要求较高，或结构固定，建议手动映射，避免反射开销。
public class User
{
public int Id { get; set; }
public string Name { get; set; }
public DateTime CreateTime { get; set; }
}
// 转换方法
public static List DataTableToUserList(DataTable dt)
{
var list = new List();
foreach (DataRow row in dt.Rows)
{
var user = new User
{
Id = Convert.ToInt32(row["Id"]),
Name = row["Name"].ToString(),
CreateTime = row["CreateTime"] as DateTime? ?? DateTime.Now
};
list.Add(user);
}
return list;
}
优点：执行效率高，类型安全，便于调试。
3. 使用 LINQ 和 DataRows 扩展（简洁写法）
借助 LINQ 可以写出更简洁的代码，结合扩展方法提升可读性。
public static ListToList (this DataTable dt) where T : new() { var properties = typeof(T).GetProperties(); return dt.AsEnumerable().Select(row => { var obj = new T(); foreach (var prop in properties) { if (dt.Columns.Contains(prop.Name) && row[prop.Name] != DBNull.Value) { prop.SetValue(obj, Convert.ChangeType(row[prop.Name], prop.PropertyType)); } } return obj; }).ToList(); }
调用方式：var users = dataTable.ToList
注意事项
转换过程中需要注意以下几点：
- 确保 DataTable 列名与类属性名一致，否则无法正确映射。
- 处理 DBNull 值，避免转换时报异常。
- 日期、数值等类型要使用正确的 Convert 或 nullable 类型处理。
- 反射方式虽通用，但性能较低，频繁调用时建议缓存 PropertyInfo 或使用表达式树优化。
基本上就这些。根据项目需求选择合适的方式即可。
